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Portail > Offres > Offre UPR3251-HERBRE-004 - Ingénieur d'Étude (H/F) CDD : résolution de co-référence dans les dialogues de séries télévisées

Ingénieur d'Étude (H/F) CDD : résolution de co-référence dans les dialogues de séries télévisées

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

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Informations générales

Référence : UPR3251-HERBRE-004
Lieu de travail : ORSAY
Date de publication : mercredi 11 septembre 2019
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 1 décembre 2019
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2140 et 2550 € bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

Le ou la candidat.e contribuera au projet PLUMCOT portant sur l'identification non-supervisée de personnages dans les séries télévisées.

Dans un premier temps, la mission consistera à finaliser la production du corpus de séries télévisées développé dans le cadre du projet : collection et annotation des transcriptions des dialogues.

Ensuite, en collaboration avec les chercheurs du projet, le ou la candidat.e développera de nouvelles approches de détection d'entités nommées et résolution de co-référence adaptées aux dialogues.

Activités

- collection et annotation du corpus de transcription de dialogues de séries télévisées
- développement de nouvelles approches pour la détection d'entité nommées et résolution de co-référence dans les dialogues

Compétences

- master et/ou ingénieur en informatique avec une spécialisation dans au moins un des domaines suivant:
* traitement automatique des langues
* apprentissage automatique
- maîtrise de Python (langage de prédilection du projet)
- maîtrise de l'anglais (écrit et oral)

Contexte de travail

Le travail se déroulera au sein du LIMSI-CNRS, laboratoire propre du CNRS en Informatique pluridisciplinaire. Le LIMSI accueille environ 200 personnes de champs disciplinaires très variés. Cette variété se retrouve au sein du groupe Traitement du Langage parlé, auquel la personne recrutée sera rattachée.

L'offre se situe dans le cadre du projet collaboratif franco-allemand PLUMCOT entre le LIMSI (financé par l'ANR) et KIT (financé par la DFG) qui porte sur l'identification non-supervisée des personnages dans les films et séries TV.

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