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Portail > Offres > Offre FR636-EVEMAG-056 - Expert(e) en développement d'application et analyse de données (IE, H/F)

Expert(e) en développement d'application et analyse de données (IE, H/F)


Date Limite Candidature : vendredi 12 novembre 2021

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Informations générales

Référence : FR636-EVEMAG-056
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : vendredi 1 octobre 2021
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 24 mois
Date d'embauche prévue : 1 décembre 2021
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : De 2172 € à 2293 € brut agent, selon expérience
Niveau d'études souhaité : Ingénieur
Expérience souhaitée : 1 à 4 années

Missions

L'ingénieur(e) d'études sera en charge du développement des processus de traitement des projections climatiques (eg. correction de biais) et de la production d'indicateurs clés au sein de l'équipe ESPRI-MOD de l'IPSL dans le but de développer et renforcer les services climatiques de l'IPSL.

Activités

Les services climatiques sont une branche en plein essor à l'Institut Pierre-Simon Laplace. L'IPSL répond à des demandes d'acteurs externes entre terme d'accès et d'expertise de données issues des simulations climatiques. L'industrie européenne et les décideurs publics utilisent de plus en plus de données issues de simulation régionales corrigées des biais et des indicateurs variés issus de ces simulations (capacité de charge solaire ou éolienne, facteurs de risques climatiques, etc.). L'IPSL participe depuis plusieurs années à des projets européens (Copernicus Climate Change service) qui valorisent ce type de données.

En charge de la chaîne logicielle de correction de biais et de la production d'indicateurs clés au sein de l'équipe ESPRI-MOD de l'IPSL, vous aurez objectif de développer un service opérationnel pour automatiser et faciliter :
1. L'application des méthodes de correction de biais aux simulations climatiques de référence globales et régionales,
2. Le calcul d'indicateurs sectoriels caractérisant la sensibilité des secteurs sensibles (énergie, agriculture, etc.) aux aléas climatiques

Ce service devra répondre aux besoins récurrents des acteurs externes. Vous devrez également formaliser le plan de gestion des données produites (Data Management Plans, DMP) et une large partie de son implémentation.

Pour remplir votre mission vous :
• Formaliserez les besoins des partenaires relatifs aux données scientifiques.
• Définirez, développerez et documenterez les solutions techniques appropriées en garantissant l'ensemble des processus de développements sur le périmètre traité.
• Participerez aux déploiements des évolutions majeures et contribuerez à des formations quant à leur utilisation.
• Apporterez auprès des partenaires une expertise dans l'utilisation des méthodes mathématiques/statistiques et des techniques informatiques. Orienterez leur choix sur les méthodes et les outils pertinents en fonction du problème posé et de l'architecture des machines de calcul ciblées.
• Concevrez des méthodes pour le calcul et la visualisation des résultats en utilisant les méthodes et règles d'ingénierie de l'équipe ESPRI-MOD.
• Assurer la gestion du cycle de vie des données du calcul, leur organisation et le suivi de leur exploitation jusqu'à leur visualisation.

Vous évoluerez au sein d'une équipe dotée d'un périmètre technologique varié, chargée de mettre en œuvre des services et applications critiques pour la gestion des masses de données produites par le Centre de modélisation de l'IPSL dans le cadre de projets d'envergures européenne (Copernicus Climate Change Service) et internationale (World Climate Research Program).

Compétences

Profil :
• Diplômé(e) bac +5 d'une école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une composante informatique
• Expertise technique acquise au cours d'une première expérience d'au moins 1 an en développement (Python, NetCDF, WPS, OGC, Linux) idéalement dans un domaine lié aux sciences de l'environnement.
• Maîtrise de l'anglais
• Excellent relationnel
• Capacité d'initiative et d'adaptation sont des atouts.

Connaissances :
• Indispensables
◦ Maîtrise des méthodes de conception et de mise en production (type Agile)
◦ Maîtrise de différents langages de programmation (notamment Bash et Python)
◦ Maîtrise du gestionnaire de version Git et des plate-formes associées : GitHub et GitLab
◦ Méthodologie de conduite de projet

• Appréciées
◦ Connaissance approfondie des normes et démarches de qualité des systèmes d'information
◦ Connaissance des techniques de CI/CD (Jenkins, Travis) et DevOPS (Ansible, Puppet) serait un plus
◦ Outils de conteneurisation (Docker, Singularity, Kubernetes)
◦ Langue anglaise : B2 à C1 (cadre européen commun de référence pour les langues)

Compétences opérationnelles
• Assurer une veille technique et mettre au point ou adapter des techniques nouvelles
• Concevoir et apporter des solutions techniques spécifiques avec une démarche qualité
• Référentiel de bonnes pratiques 
• Programmer dans différents environnements informatiques
• Bonne capacité rédactionnelle
• Accompagner et conseiller
• Savoir animer une réunion

Compétences comportementales :
• Aptitudes organisationnelles solides, adaptabilité et réactivité
• Opérer avec rigueur et fiabilité 
• Bonne capacité de conceptualisation des processus
• Communiquer et faire preuve de pédagogie
• Prendre en compte les observations et questions utilisateurs
• Bonne expression orale

Contexte de travail

Le Centre de Modélisation du Climat de l'Institut Pierre Simon Laplace (IPSL) rassemble des équipes de modélisation du CNRS, du CEA et des universités venant de disciplines diverses : météorologie, océanographie, étude des surfaces continentales, bio-géochimie, etc.

Son objectif est l'étude de la variabilité naturelle et anthropique du système climatique dans ses dimensions physique, chimique ou/et biochimique. L'IPSL développe également l'étude des impacts du changement climatique, et l'utilisation des projections climatiques pour l'adaptation au changement climatique en lien avec l'industrie et les décideurs politiques. L'IPSL est un des centres majeurs en modélisation du climat dans le monde contribuant aux travaux du GIEC (Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat).

Pour y parvenir l'IPSL s'appuie entre autres sur environ 50 Ingénieurs et Informaticiens. Avec de nombreuses collaborations en France ou à l'international, une diversité des technologies, l'envergure et la variété des projets traités, ils préparent l'avenir de la modélisation du climat.

Situation de l'emploi et conditions :
Vous travaillerez au sein de l'équipe en charge des données de simulations climatiques, localisée à Sorbonne Université à Paris (campus Pierre-et-Marie Curie), en lien avec et sous la responsabilité du chef de service ESPRI-MOD de l'IPSL. La durée du contrat est de 2 ans. La rémunération est fixée par les grilles de salaire du CNRS.

Rattachement hiérarchique direct : Chef de service ESPRI-MOD
Principaux interlocuteurs :
• Ingénieurs co-encadrants ESPRI-MOD
• Ingénieurs ESPRI en charge des services climatiques
• Partenaires externes
• Ingénieurs du Centre de Modélisation du Climat de l'IPSL

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