Missions

Proposer et mettre en place des outils d'analyse de données déterministes et non-déterministes, identifier les méthodes d'analyse et techniques à privilégier selon les projets et les données.
Adapter à des problématiques économiques les modèles et outils issus de l'intelligence artificielle

Activités

- Prendre en charge la partie traitement de données de projets de recherche au plan national et international.
- Apporter aux chercheurs en économie une expertise dans l'utilisation des méthodes de data-mining et d'intelligence artificielle ainsi que dans les techniques informatiques pour le traitement de données (textuelles et numériques), la modélisation et la simulation.
- Mettre en œuvre des méthodes ou protocoles pour le recueil de données ou de corpus, en assurer l'analyse et interpréter les résultats.
- Orienter le choix sur les méthodes et les outils pertinents en fonction du problème posé et des données disponibles ou à collecter.
- Concevoir des méthodes pour le traitement des données stockées et la visualisation des résultats.
- Transmettre des connaissances et participer à la formation en matière d'analyse de données.
- Valoriser les réalisations et les résultats sous forme de publications, de présentations orales auprès des communautés scientifiques.

Compétences

Savoirs :
- Maîtrise de Python et de bibliothèques de calcul scientifique associées (numpy, scikit-learn, tensorflow, etc.).
- Méthodes d'intelligence artificielle (supervisées / non-supervisées, réseaux de neurones).
- Compétences en développement logiciel, connaissances en technologies web est un plus.
- Modélisation, traitement et visualisation de données.
- Développement et architecture logiciels.
- Langue anglais : au moins niveau B2.

Savoir-faire :
- Piloter un projet.
- Mettre au point ou adapter des techniques nouvelles.
- Programmer dans différents environnements informatiques.

Savoir-être :
- Autonomie et esprit d'initiative.
- Capacité d'adaptation.
- Faculté à travailler en équipe.
- Aisance relationnelle.
- Communiquer (oral et écrit) et faire preuve de pédagogie.

Contexte de travail

EconomiX est un centre de recherche en économie relevant du CNRS et de l'Université de Paris Nanterre, où il est implanté. Avec environ 180 membres, dont une soixantaine de doctorants, EconomiX est l'un des quatre grands centres de recherche et de formation en économie en Ile-de-France.
Les activités de recherche s'articulent autour de trois axes complémentaires :
- Transitions, Environnement, Énergie, Institutions, Territoires ;
- Comportements, Droits et Bien-être ;
- Macroéconomie internationale, finance, matières premières et économétrie financière.
EconomiX développe des partenariats avec d'autres institutions académiques françaises, européennes et internationales, des collectivités publiques et des entreprises.

L'ingénieur(e) sera affecté(e) au pôle « systèmes d'information » de l'unité actuellement composé de 3 personnes et sera directement rattaché à la direction de l'unité.
Ses activités s'inscriront également dans la stratégie du CNRS en matière de développement durable et de responsabilité sociétale.
Il/elle travaillera au sein des locaux d'EconomiX à l'Université Paris Nanterre.
Il/elle pourra exercer son activité en télétravail en fonction des contraintes du service et de la réglementation en vigueur au CNRS.

La direction du laboratoire est attentive au développement des compétences de ses collaborateurs, et l'ingénieur de recherche pourra s'insérer dans un environnement de travail favorable à l'évolution de son parcours professionnel et pourra notamment bénéficier de formations.

Cette fonction ouvre droit à la perception de l'Indemnité de Référence pour les Informaticiens (IRI).