Chef-fe de projet ou expert-e en calcul scientifique H/F

Job Description

Missions

Concevoir, construire, et maintenir les frameworks et outils logiciels supportant les développements de méthodes d'analyse de données pour les expériences d'observation du laboratoire APC (Simons Observatory, Rubin/LSST, Euclid).

Activity

- Piloter le développement d'outils informatiques et d'algorithmes pour l'analyse des données. Conduire les phases de validation et d'applications aux données simulées et réelles en collaboration avec les équipes scientifiques.
- Apporter une expertise auprès des chercheurs et ingénieurs dans l'utilisation des architectures GPU, en particulier au niveau des méthodes et techniques d'accélération numériques.
- Mettre en place les environnements de développement permettant de répondre aux exigences des consortiums internationaux en matière de conception de logiciels collaboratifs et de science ouverte et reproductible : workflow, documentation, tests et intégration continue, conteneurs, etc.
- Assurer la gestion du cycle de vie des données du calcul, leur organisation et le suivi de leur exploitation jusqu'à leur visualisation.
- Transmettre les connaissances et les compétences en matière de calcul scientifique, au travers de présentations et de formations.
- Définir une veille technologique sur l'évolution des architectures matérielles et des systèmes concernés.

Your Profil

Skills

Savoirs :

- Maîtrise des langages de programmation: C, Python, C++, des concepts de programmation fonctionnelle, des méthodes numériques et statistiques de base, et des fondamentaux de l'algèbre linéaire appliquée.
- Connaissances approfondies des architectures de calcul (GPU, CPU) et techniques de portage entre ces architectures.
- Maîtrise des techniques d'accélération logicielle et outils associés (JAX, XLA, NCCL).
- Maîtrise des méthodologies de réalisation de pipelines robustes pour le traitement en temps réel de gros volumétries de données et des techniques d¿orchestration de job de traitement.
- Connaissance approfondie des méthodes de résolution de problèmes inverses.
- Connaissance approfondie des méthodes de traitement d'image dans différents espaces mathématiques : pixel (healpix), temporel, fréquence.
- Maîtrise des méthodes, outils et plateformes de développement collaboratif.
- Maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral (niveau B2 exigé)


Savoirs faire :

- Piloter un projet
- Assurer une veille technologique et accompagner un projet vers des solutions à grande valeur technologique.
- Communiquer et faire preuve de pédagogie.
- Encadrer / Animer une équipe
- Animer une réunion
- Initier et conduire des partenariats

Savoirs-être :

- Savoir travailler en équipe : s'intégrer, coopérer, apporter une contribution efficace
- Savoir analyser un problème et y apporter une solution adaptée
- Savoir s'adapter aux différents projets et différentes équipes
- Savoir être à l'écoute des autres et réceptifs aux informations venant de l'environnement
- Savoir communiquer : mettre en forme et transmettre les informations
- Savoir organiser son travail et gérer les priorités

Your Work Environment

Le laboratoire APC est une unité mixte de recherche du CNRS et de l'Université Paris Cité, installée au sein du campus des Grands Moulins. L'activité scientifique est centrée autour de cinq thématiques : Cosmologie, Gravitation, Astrophysique des hautes énergies, Particules et Théorie.
Nombre de projets APC entrent en phase d'exploitation scientifique. Le laboratoire APC est engagé dans l'analyse de données de plusieurs expériences exigeant le traitement de données massives ainsi que des calculs complexes, en particulier les expériences d'observation du fond diffus cosmologique. L'analyse de ces données nécessite le développement de nouvelles librairies tournées vers des architectures performantes. En collaboration étroite avec les équipes scientifiques, l'ingénieur.e sera amené.e à conduire le développement de telles librairies au sein des différents projets du laboratoire. Il/elle apportera son expertise et son soutien aux équipes scientifiques impliquées, afin de les accompagner dans l'utilisation des nouvelles architectures et des techniques d'accélération associées.

L'ingénieur·e intégrera le service Informatique (SI) du laboratoire, composé de 22 membres, et travaillera dans le cadre du pôle « Calcul et ingénierie des données », composé de 12 agents. L'ingénieur·e sera amené·e à interagir avec l'agence spatiale française CNES et les consortiums internationaux des projets.
Des déplacements pour la participation à des conférences nationales et internationales sont à prévoir.
Une partie des activités peut être réalisée en télétravail et sera à définir avec le responsable de service, sous réserve de respecter la réglementation en vigueur au CNRS.
Ce poste est à temps plein, avec une amplitude de 38h30 par semaine, 32 jours de congés annuels ainsi que 12 jours de RTT.

Compensation and benefits

Compensation

Annual leave and RTT

44 jours

Remote Working practice and compensation

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the offer

About the CNRS

The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.

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