En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez le dépôt de cookies dans votre navigateur. (En savoir plus)

Expert-e en calcul scientifique H/F


Date Limite Candidature : jeudi 16 janvier 2025 17:00:00 heure de Paris

Informations générales

Réservé aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI) et aux fonctionnaires et CDI de droit public
Intitulé de l'offre : Expert-e en calcul scientifique H/F
Référence : IRL3351-MOBINT-N58017
Lieu de travail : Buenos Aires
Institut : INSU - Institut national des sciences de l'univers
Date de publication : mercredi 4 décembre 2024
Session : Campagne Hiver 2025
Groupe de Fonction : IRET
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Expert-e en calcul scientifique

Missions

L'expert-e en calcul scientifique sera chargé-e est d'assister tous les chercheurs du laboratoire dans la réalisation de simulations et d'expériences d'assimilation de données dans différents composants du système climatique.

Activités

1) Installer et maintenir des modèles de simulation numérique et des systèmes d'assimilation de données pour différents composants du système climatique.
* Installer et maintenir des environnements comprenant tous les éléments nécessaires pour faire fonctionner les modèles et systèmes d'assimilation de données.
* Installer et tester les modèles numériques et les systèmes d'assimilation de données.
* Documenter les caractéristiques et l'utilisation des outils installés et fournir aux chercheurs une formation et des conseils pour leur utilisation.

2) Assister les chercheurs dans le développement d'outils pour préparer les données nécessaires à l'exécution d'expériences de simulation et d'assimilation de données.
* Développer des outils pour télécharger les données requises pour exécuter les modèles numériques ou assimiler des observations.
* Élaborer des scripts dans des langages comme bash et/ou Python pour exécuter les différents composants des modèles numériques ou des systèmes d'assimilation de données, adaptés aux besoins des chercheurs du laboratoire.
* Documenter les caractéristiques et l'utilisation des outils développés et fournir aux chercheurs une formation et des conseils pour leur utilisation.

3) Aider les chercheurs dans le post-traitement des données produites par les modèles numériques et/ou les systèmes d'assimilation.
* Assister les chercheurs dans la gestion des sorties des modèles numériques et des systèmes d'assimilation de données.
* Assister les chercheurs dans le développement d'outils simples d'inspection et/ou de visualisation des résultats des modèles numériques et des systèmes d'assimilation de données.
* Documenter les caractéristiques et l'utilisation des outils développés et fournir aux chercheurs une formation et des conseils pour leur utilisation.

4) Assister les chercheurs dans la résolution de problèmes liés à des expériences spécifiques de modélisation numérique ou d'assimilation de données.

Compétences

Connaissances :
* Maîtrise des systèmes Linux
* Notions de clusters de calcul et de systèmes de files d'attente

Savoir-faire
* Maîtrise de la programmation dans un langage interprété (de préférence Python).
* Notions de programmation en bash.
* Notions de git et de développement collaboratif de logiciels.
* Notions de programmation informatique en environnements de parallélisation à mémoire partagée et mémoire distribuée.
* Notions de base des langages compilés (Fortran et/ou C++).
* Savoir rendre compte et produire de la documentation.
* Bonne expression écrite et orale en anglais : Niveau B1 (cadre européen commun de référence pour les langues).

Compétences relationnelles
* Autonomie
* Volonté d'apprendre / d'acquérir de nouvelles compétences
* Sens de l'initiative et d'adaptabilité
* Aisance relationnelle
* Capacité à travailler en équipe

Compétences souhaitées qui seront un plus
* Expérience avec des modèles numériques et des systèmes d'assimilation de données tels que MPAS, CESM2, JEDI et/ou CHIMERE.
* Expérience avec les formats de données NetCDF, HDF5 et/ou GRIB.
* Bonne expression écrite et orale en espagnol : Niveau B1 (Cadre européen commun de référence pour les langues).
* Expérience avec des bibliothèques de machine learning telles que Pytorch ou TensorFlow.

Contexte de travail

L'expert en calcul scientifique travaillera sous la responsabilité hiérarchique du directeur au sein de l'Institut Franco-Argentin d'Études sur le Climat et ses Impacts (IFAECI). Le siège de l'IFAECI est situé sur le campus de l'Université de Buenos Aires.

L'IFAECI (https://www.ifaeci.cnrs.fr/) est un laboratoire international de recherche (IRL) sous la tutelle du CNRS, du CONICET, de l'IRD et de l¿Université de Buenos Aires. L'IFAECI compte plus de 60 chercheurs dédiés à différents domaines de recherche liés à la variabilité climatique, au changement climatique, à la prévision météorologique et océanographique et à l¿assimilation de données, ainsi qu'à la dynamique climatique à différentes échelles spatio-temporelles, entre autres.

Les installations informatiques actuelles de l'IFAECI comprennent un HPC avec 1136 processeurs et plus de 74 serveurs autonomes dédiés à différents projets spécifiques et services de laboratoire.

L'IFAECI croît rapidement en tant que leader national et international dans la modélisation climatique. Chaque année, de plus en plus de chercheurs, post-doctorants et doctorants rejoignent l'IFAECI. Étant donné que l'Argentine est encore loin d'atteindre la masse critique de chercheurs nécessaire dans nos domaines, nous estimons qu'il est indispensable de maintenir cette croissance.

Le campus universitaire se trouve à proximité de plusieurs écoles primaires et secondaires, dont le Lycée Franco-Argentin Jean Mermoz (https://lyceemermoz.edu.ar/v5/). De plus, Buenos Aires est une ville accueillant de nombreuses associations et institutions françaises, telles que l'Ambassade de France en Argentine, l'Alliance Française (https://www.alianzafrancesa.org.ar/quienes-somos), la Chambre de commerce et d'industrie franco-argentine (CCIFA https://www.ccifa.com.ar/), entre autres (https://ar.ambafrance.org/-Presence-francaise-).