En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez le dépôt de cookies dans votre navigateur. (En savoir plus)
Portail > Offres > Offre UMR9213-MATGUI0-013 - Ingénieur-e biologiste en analyse de données H/F

Ingénieur-e biologiste en analyse de données H/F


Date Limite Candidature : mercredi 19 février 2025 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur-e biologiste en analyse de données H/F
Référence : UMR9213-MATGUI0-013
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : ORSAY
Date de publication : mercredi 29 janvier 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 9 mois
Date d'embauche prévue : 1 avril 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2932,84€ à 3302,85€ selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingénieur-e biologiste en analyse de données

Missions

Mettre en œuvre des approches bioi-nformatiques pour caractériser les paysages de méthylation de l'ADN chez des plantes dont les voies épigénétiques ont été modifiées.

Activités

- Développement de pipelines bio-informatiques pour étudier les données épigénomiques;
- Appliquer les pipelines bio-informatiques pour caractériser les paysages épigénomiques;
- Utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour classer des ensembles de données biologiques complexes;

Compétences

Savoirs / connaissances :
Connaissances avancées en informatique et bio-informatique maîtrise du codage informatique, y compris des connaissances des langages python, C et bash.
Savoirs-être:
Aptitude à communiquer et à gérer les relations avec les interlocuteurs

Contexte de travail

Il/Elle intègrera l’équipe Plant Quantitative Genomics & Epigenomics à l'Institut des Sciences des Plantes de Paris Saclay (IPS2) à Orsay. La personne recrutée sera sous la supervision directe du chef d'équipe Léandro QUADRANA (DR2 CNRS). L'équipe étudie la contribution des éléments transposables (ET), ainsi que les mécanismes épigénétiques qui contrôlent leur activité, à la production de variations génétiques et phénotypiques chez les plantes.

Contraintes et risques

//