Ingénieur(e) en calcul scientifique : Tests et validation des chaînes de traitement des données au sol pour la mission spatiale PLATO (ESA) (H/F)

Job Description

Missions

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Les missions du candidat(e) s'inscrivent dans la préparation à l'exploitation des données de la mission spatiale PLATO (Planetary Transits and Oscillations of stars), mission qui sera lancée tout début 2027.
À ce stade de développement du projet, la grande majorité des composants des chaînes de traitement des données au sol ont été développés et intégrés. Il est toutefois nécessaire de procéder à des essais approfondis et à grande échelle des algorithmes associés à chaque composant. Avant le lancement, ces essais seront donc réalisés à l'aide de simulations à grande échelle et des versions prototypes des chaînes de traitement développés au LIRA. Il est nécessaire de développer tous les outils requis pour exécuter ces simulations, exploiter les pipelines et analyser les résultats de manière efficace et, dans la mesure du possible, automatique. Au cours de la mission, il sera nécessaire de tester et de valider les pipelines à l'aide des données acquises. Afin de préparer cette interface entre les données réelles de PLATO et les pipelines prototypes LIRA, des outils devront être développés avant le lancement.

Activity

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Le/la candidat(e) retenu.e rejoindra le Data Processing Algorithm Working Group (DPA-WG) du projet PLATO. Au sein de ce groupe, il/elle sera chargé de développer, en Python, les différents outils nécessaires pour tester et valider de manière aussi automatique que possible les différents composants des chaînes de traitement des données de PLATO.
Il/elle sera notamment chargé(e) de :
• Développer des interfaces entre les données réelles de PLATO et les pipelines prototypes de LIRA,
• Développer des outils permettant l'analyse automatisée à grande échelle des données générées par les pipelines prototypes de LIRA,
• Vérifier la qualité des données et garantir leur conformité aux exigences scientifiques.

Pour mener à bien ses missions, le/la candidat(e) disposera du simulateur PLATOSim (Marcos-Arenal et al., 2014, A&A), qui modélise chaque télescope et son environnement spatial. Il aura également accès aux pipelines prototypes ainsi qu'aux outils existants permettant d'exécuter des simulations et d'exploiter les pipelines.

Your Profil

Skills

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Le/la candidat(e) doit être titulaire d'un doctorat en astrophysique (ou dans une discipline similaire : physique ou traitement du signal, par exemple) ou d'un diplôme d'ingénieur (avec une expérience en recherche en astrophysique ou en traitement du signal). Il doit justifier d'une expérience en développement logiciel et/ou en analyse de données. Le/la candidat(e) doit apprécier le travail en équipe et accepter de voyager en Europe pour rendre visite à différents partenaires. La maîtrise de l'anglais écrit et oral est indispensable. La connaissance du langage Python est requise, ainsi que la maîtrise des outils de développement collaboratif (par exemple Subversion ou GIT). Une expérience professionnelle antérieure dans un contexte lié à la recherche spatiale serait un atout. De même, une expérience en analyse de données d'images et/ou en optique, ainsi qu'une expérience en supervision, seront appréciées.

Your Work Environment

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La mission spatiale PLATO est une mission de catégorie M3 de l'ESA dont le lancement est prévu début 2027. Son objectif principal est de détecter et de caractériser un grand nombre de planètes extrasolaires, principalement des planètes de la taille de la Terre situées dans leur zone habitable. Les analogues de la Terre que PLATO vise à découvrir deviendront des cibles de choix pour la caractérisation atmosphérique future à l'aide des installations à venir (JWST, ARIEL, LUVOIR/HabEx, ELT…). La découverte de ces jumeaux de la Terre constitue une avancée considérable vers la détection de la vie ailleurs dans l'Univers.

Les exoplanètes seront détectées par la méthode des transits et caractérisées à partir de leurs étoiles hôtes. La sismologie stellaire, fondée sur les données de PLATO, permettra de déterminer les masses et les âges stellaires, tandis que les parallaxes de Gaia fourniront les distances et, par conséquent, les rayons stellaires.

L'instrument PLATO est composé de 26 caméras équipées de 4 détecteurs CCD (Charge Couple Device) montés au plan focal. La qualité des données reposera sur une photométrie très précise et une très grande stabilité des caméras et des détecteurs. Les flux photométriques de la majorité des cibles (environ 110 000 par caméra et par pointage) seront calculés à bord à l'aide de masques photométriques, tandis qu'une autre partie des cibles (environ 15 000 étoiles) sera traitée au sol à partir d'imagerie (6x6 pixels) qui sera téléchargée à une cadence de 25 s.

Le LIRA (http://www.lira.obspm.fr/) s'engage pleinement dans le projet PLATO, tant au niveau des logiciels embarqués et de la spécification des algorithmes de traitement embarqués et au sol qu'au niveau de la préparation scientifique de la mission. Ce travail est mené sous la responsabilité du LIRA (respectivement R. Samadi) dans le cadre du Data Processing Algorithm Working Group (une composante du Plato Data Center, PDC). Il implique de nombreux collaborateurs en étroite collaboration avec l'équipe chargée du développement des logiciels au sol à l'Institut Max Planck de Göttingen (Allemagne).

Le/la candidat(e) retenu(e) travaillera au LIRA-Observatoire de Paris, sur le site de Meudon (92, Hauts-de-Seine, France). Il/elle intégrera une équipe composée de huit chercheurs et ingénieurs du LIRA participant à la mission spatiale PLATO. Il/elle bénéficiera également de l'expertise d'une équipe de chercheurs et d'ingénieurs issus de différents pays européens (France, Portugal, Allemagne, Royaume-Uni) et possédant une solide expérience des missions spatiales CoRoT, Kepler et GAIA.

Constraints and risks

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Le/la candidat(e) doit accepter de voyager en Europe pour rendre visite à différents partenaires.

Le poste est initialement prévu pour une durée d'un an et est éventuellement renouvelable pour deux années supplémentaires. Le poste est à pourvoir au plus tôt à compter du 1er octobre 2026.

Compensation and benefits

Compensation

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selon expérience entre 3237,95€ et 4960,60€ bruts mensuels

Annual leave and RTT

44 jours

Remote Working practice and compensation

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the offer

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