Missions

AGATA est un projet européen visant à construire un détecteur de tracking gamma couvrant 4π. Actuellement installé au Laboratoire National de Legnaro (Italie), le détecteur AGATA est régulièrement utilisé pour des expériences et est continuellement amélioré. Le chercheur postdoctorant sera pleinement impliqué dans la collaboration AGATA, contribuant à la fois aux campagnes expérimentales et aux développements du détecteur.
L’objectif principal des développements prévus est d’améliorer les performances de l’algorithme d’analyse en formes des impulsions (Pulse Shape Analysis - PSA) d’AGATA, qui extrait la position des points d’interaction en 3D à partir de 37 signaux numériques. Concernant les campagnes expérimentales, le candidat participera plus particulièrement à une longue expérience (environ un mois) prévue mi-2026.

Activités

• Améliorer l’algorithme de PSA d’AGATA, qui repose actuellement sur des fonctions de réponse simulées de cristaux de germanium segmentés, en mettant en œuvre des approches d’apprentissage automatique (Machine Learning). Des études préliminaires utilisant des ensembles de données scannées dédiées ont montré un fort potentiel. Le chercheur développera cette approche pour la généraliser à tous les cristaux d’AGATA et améliorer l’efficacité de la reconstruction, notamment dans le cas de deux interactions dans un même segment.
• Participer à une expérience de longue durée où AGATA sera couplé au spectromètre PRISMA pour étudier la structure nucléaire de noyaux riches en neutrons produits par fission induite par un faisceau d’uranium sur une cible de béryllium.
• Contribuer à la préparation, l’exécution et l’analyse de cette expérience. Une implication spécifique dans l’acquisition des données sera requise afin d’assurer une qualité optimale du jeu de données et d’en tirer un maximum de résultats scientifiques.

Compétences

Le candidat idéal devra posséder :
• Des connaissances en apprentissage automatique (Machine Learning) : Une expérience préalable ou une familiarité avec ces techniques serait un atout majeur.
• De solides compétences en programmation : Maîtrise des langages Python et C++, essentiels pour le développement des algorithmes et l’analyse des données.
• Un intérêt marqué pour l’expérimentation : Une forte motivation pour participer aux campagnes expérimentales, y compris pour l’exploitation du détecteur et l’acquisition des données, est attendue.
• Une expertise en analyse de données : Une expérience dans le traitement et l’analyse de données de grande volumétrie, notamment dans le domaine de la spectroscopie nucléaire, sera fortement valorisée.
• Des compétences en travail d’équipe et en communication : Capacité à travailler efficacement au sein d’une collaboration internationale et à présenter ses résultats lors de réunions et conférences.

Contexte de travail

Les travaux seront réalisés à l’IP2I Lyon, qui dispose des ressources informatiques et de l’expertise nécessaires au projet. Le candidat rejoindra l’équipe MATNUC, spécialisée à la fois dans la spectroscopie gamma à haute résolution et dans l’application des méthodes de Machine Learning au traitement du signal.

Le chercheur devra effectuer des déplacements et passer plusieurs semaines (voire un à deux mois), à Legnaro (Italie) pour l’expérience de longue durée de fission, mais également à Strasbourg, où sont produits les ensembles de données scannées utilisés pour le développement du PSA.

Le candidat sera amené à présenter ses travaux lors de conférences et d’ateliers internationaux.

Contraintes et risques

La personne recrutée devra obtenir une autorisation pour travailler en zone contrôlée et supervisée, en conformité avec les réglementations et procédures de sûreté et sécurité nucléaire applicables.