En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez le dépôt de cookies dans votre navigateur. (En savoir plus)
Portail > Offres > Offre UMR5505-HERBRE-001 - Ingénieur de recherche H/F sur la segmentation en locuteurs

Ingénieur de recherche H/F sur la segmentation en locuteurs


Date Limite Candidature : dimanche 21 mars 2021

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler. Les informations de votre profil complètent celles associées à chaque candidature. Afin d’augmenter votre visibilité sur notre Portail Emploi et ainsi permettre aux recruteurs de consulter votre profil candidat, vous avez la possibilité de déposer votre CV dans notre CVThèque en un clic !

Faites connaître cette offre !

Informations générales

Référence : UMR5505-HERBRE-001
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : jeudi 18 février 2021
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 21 février 2021
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 2400 et 3000 bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

Le principal objectif de ce projet est de proposer de nouvelles techniques d'apprentissage profond pour la segmentation en locuteurs de flux audio, et de les intégrer à la bibliothèque libre pyannote.audio.

Activités

- prise en main et documentation de la bibliothèque libre pyannote.audio (version 2.0 en cours de développement)
- revue de littérature sur la question de la segmentation en locuteurs en flux
- proposition, évaluation et intégration dans pyannote.audio de nouvelles techniques de segmentation en locuteurs en flux
- rédaction d'un rapport technique final

Compétences

- Ingénieur / Master en apprentissage automatique (machine learning) avec expérience en apprentissage profond et/ou traitement de la parole
- Expérience avec la bibliothèque PyTorch
- Bonne maitrise de la langue anglaise
- Expérience avec les outils de développement logiciels (git, tests unitaires)

Contexte de travail

L'ingénieur s'intégrera dans l'équipe SAMovA de l'IRIT à Toulouse.
Il participera à la vie de l'équipe et travaillera de concert avec les chercheurs et doctorants de l'équipe.

On en parle sur Twitter !