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Portail > Offres > Offre UMR5175-OLIGIM-001 - H/F post-doc "machine learning et écologie"

H/F post-doc "machine learning et écologie"

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

Date Limite Candidature : lundi 25 octobre 2021

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Informations générales

Référence : UMR5175-OLIGIM-001
Lieu de travail : MONTPELLIER
Date de publication : lundi 4 octobre 2021
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 9 mois
Date d'embauche prévue : 1 décembre 2021
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 2675 et 3800 euros bruts par mois selon exéprience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années

Missions

La personne sélectionnée sera associée à un projet visant à explorer les performances des méthodes de machine learning pour la classification en écologie. Elle concevra et mettra en oeuvre des études de simulations ainsi que des analyses de jeu de données réels issus de l'écologie des populations et des communautés.

Activités

La personne recrutée sera chargée de :

- faire une revue des méthodes de machine learning utilisées dans la littérature en écologie
- proposer une comparaison de ces méthodes via une étude de simulations
- rédiger des tutoriels pour l'utilisation de ces méthodes illustrés avec plusieurs cas d'étude
- sur la base des points précédents, lister les meilleures pratiques et les écueils à éviter
- rédiger une publication scientifique

Compétences

Nous recherchons une personne au profil à l'interface entre écologie et machine learning.

- Le/la candidat(e) devra être titulaire d'un doctorat en écologie.
- Une expérience pratique en machine learning est indispensable.

- Une expertise sur les méthodes de classification sera particulièrement appréciée.
- La connaissance de R et Python est indispensable.

- Capable de travailler de façon autonome et d'être force de proposition, la personne recrutée devra apprécier le travail en collaboration et posséder de bonnes qualités de communication en anglais, à l'écrit comme à l'oral.

Contexte de travail

Le poste est ouvert pour 9 mois dans l'équipe "Human-Animal Interactions" https://human-animal-interactions.github.io/ au Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), situé à Montpellier (France). Le CEFE est un centre de premier plan pour l'écologie et l'interface avec les statistiques, et Montpellier est un pôle majeur de la recherche sur la biodiversité. La personne travaillera en étroite collaboration avec Olivier Gimenez et Vincent Miele au Laboratoire Biométrie et Biologie Evolutive (LBBE) à Lyon. Plus largement, ce projet bénéficiera d'interactions fortes avec la communauté en écologie statistique fédérée au sein du GdR Ecologie Statistique https://sites.google.com/site/gdrecostat/.

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