Ingénieure / ingénieur en Intelligence Artificielle (H/F)

Job Description

Missions

L’ingénieure/ingénieur intègre l’IDRIS pour travailler dans le consortium OpenLLM-France qui réunit 7 acteurs et fédère à ce jour un écosystème de près de 1200 entités (laboratoires publics de recherche, fournisseurs potentiels de données, acteurs technologiques spécialisés, fournisseurs de cas d'usage...).
OpenLLM-France est lauréat de l’appel à projet lancé par l’état pour explorer l’avenir des communs numériques en IA générative, l’objectif étant de promouvoir l’innovation responsable et garantir que les avantages de ces technologies de pointe profitent au plus grand nombre.
Dans le consortium OpenLLM-France, l’IDRIS participe à la modélisation et au design du modèle de fondation (méthodes d’apprentissage, modèles fondations textuels, modèle texte et voix) et à l’étude d’impact environnemental des travaux.

Au sein de l’équipe « Support aux utilisateurs IA » de l’IDRIS, l’ingénieure/ingénieur mène des missions d’expertise dans le domaine des LLM à la convergence de l’IA et du HPC en collaboration avec les membres du consortium OpenLLM-France. Son travail se focalisera sur la thématique de du suivi, de l’évaluation et de l’optimisation de l’impact environnemental de l’infrastructure de calcul haute performance Jean Zay de l’IDRIS, en particulier dans le cadre des travaux du consortium OpenLLM-France. L’objectif est de mesurer l’empreinte carbone et comprendre les impacts énergé-tiques et environnementaux liés à son cycle de vie, d’identifier des leviers d’amélioration et de con-tribuer à la stratégie de numérique écoresponsable de l’établissement.
Le ou la titulaire du poste interviendra à l’interface entre les équipes scientifiques, techniques et les partenaires institutionnels ou privés, dans un contexte collaboratif associant EcoInfo, Labo1.5, NUMPEX Exa-AToW et le Centre Interdisciplnaire Energy for Climat (E4C).

Activity

Activité 1 : Mesurer l’empreinte environnementale des travaux du projet OpenLLM sur l’infrastructure nationale Jean Zay et DALIA
• Collecter et structurer les données techniques, énergétiques et environnementales nécessaires aux analyses.
• Réaliser des analyses de cycle de vie (ACV) selon les référentiels ISO 14040/44 et les standards Bilan Carbone®.
• Quantifier les impacts (GES, énergie, ressources, fin de vie) et produire des indicateurs de performance environnementale.
• Documenter les méthodologies, hypothèses et sources de données.
Activité 2 : Monitorer et optimiser les entrainements de modèle IA
• Concevoir, préparer et structurer les jeux de données nécessaires à l’entraînement
• Définir l’architecture des modèles en tenant compte de leur efficacité énergétique
• Réaliser les sessions d’entraînement
• Mettre en place un suivi systématique des ressources utilisées
• Intégrer des outils de mesure de consommation énergétique
• Assurer le passage à l’échelle de l’entraînement
• Documenter les paramètres d'entraînement pour assurer la reproductibilité et la comparaison énergétique
Activité 3 : Modéliser la consommation énergétique et les usages
• Analyser les consommations électriques et dissipations thermiques des GPU en conditions réelles d’exploitation
• Développer des modèles ou outils simples de suivi énergétique (Python, R, etc.)
• Participer à la mise en place d’indicateurs d’efficacité (PUE, intensité carbone par tâche, etc.)
• Croiser les données de performance et d’impact environnemental pour orienter les stratégies d’optimisation
• Générer des logs (travaux/énergie) anonymisées pour des besoins de recherche ouverte
Activité 4 : Valoriser et restituer les travaux
• Rédiger des rapports techniques et scientifiques (notes, synthèses, recommandations)
• Présenter les résultats aux différentes parties prenantes (direction, chercheurs, partenaires ex-ternes)
• Proposer des actions correctives ou des leviers d’amélioration (achat, usage, fin de vie, sensi-bilisation)
• Contribuer à la communication et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d’éco-conception numérique
Activité 5 : Contribuer à l’outil de calcul de l’impact carbone CEEMS : http://www.idris.fr/jean-zay/jean-zay-doc-energie.html
• Développer de nouvelles métriques pour connaître l’impact carbone des activités de l’IDRIS
• Développer les interfaces d’interconnexion aux nouvelles architectures de calcul intensif et/ou de conteneurisation
• Développer des analyses automatiques des données collectées et en assurer la validation

Assurer un support technique en distanciel ou présentiel au consortium OpenLLM-France, organiser son travail sur une durée limitée afin d’atteindre les objectifs fixés, et communiquer régulièrement sur l’avancée du projet.
- Identifier et répondre aux besoins des membres du consortium OpenLLM-France
- Assurer un accompagnement technique et scientifique dans le domaine de l'IA, aussi bien sur les aspects méthodologiques, algorithmiques que logiciels, à destination des membres du consortium OpenLLM-France
- Contribuer activement à l'activité de veille technologique avancée sur les évolutions dans le domaine de l'IA (architectures de modèle, méthodes de distribution, optimisation d’entraînement, logiciels, conteneurisation, accélérateurs, optimisations matérielles, etc.)
- Proposer, planifier, organiser et mettre en œuvre le déploiement, l'exploitation, les tests de fonctionnalité, de non régression et de performance des environnements spécifiques et des piles logicielles répondant aux besoins des membres du consortium OpenLLM-France et participer à leur maintenance pendant la durée du projet
- Interagir avec les autres partenaires du projet, participer aux réunions d’avancement du projet et aux réflexions sur les activités ou réalisations à mettre en production.

Your Profil

Skills

Savoirs / connaissances
• Méthodologies d’analyse du cycle de vie (ACV) et de calcul d’empreinte carbone
• Normes et outils de référence : ISO 14040/44, GHG Protocol, Bilan Carbone®, Base IMPACTS®, Ecoinvent
• Connaissances générales en IA, architecture de calcul HPC, GPU, refroidissement, et consommation énergétique
• Concepts et enjeux du numérique responsable et du développement durable dans la recherche
• Maîtriser couramment l'anglais technique à l'écrit et à l'oral (minimum niveau B2)

Savoir-faire
• Réaliser une ACV complète et interpréter les résultats
• Exploiter des données techniques issues de systèmes de monitoring énergétique
• Élaborer des modèles simples d’estimation énergétique ou carbone
• Utiliser des outils d’analyse et de restitution (Simapro, OpenLCA, GES 1point5, Python,...)
• Rédiger et présenter des synthèses scientifiques et techniques.

Savoir-être
• Rigueur scientifique et sens du détail
• Autonomie, organisation et capacité à gérer plusieurs interlocuteurs
• Esprit d’analyse, curiosité et ouverture interdisciplinaire
• Esprit d’équipe et goût du travail collaboratif
• Sens de l’engagement environnemental et de la responsabilité sociétale.

Your Work Environment

L'IDRIS (www.idris.fr) est le centre national du CNRS pour le Calcul numérique intensif de très Haute Performance (HPC) et l'Intelligence Artificielle (IA), au service des communautés scientifiques de la recherche. Il héberge, exploite et met à la disposition de plus de 4000 chercheurs et ingénieurs les ressources de Jean Zay, l'un des supercalculateurs hybrides accélérés parmi les plus puissants d'Europe.
L'ingénieure/ingénieur exerce son activité au sein de l'équipe « Support aux utilisateurs IA » de l’IDRIS, composée d'une douzaine d’ingénieurs spécialistes de l'Intelligence Artificielle, qui est l’interface entre l'IDRIS et ses utilisateurs. Elle/il sera placée/placé sous l'autorité hiérarchique de la responsable d'équipe.

Compensation and benefits

Compensation

à partir de 3237 € bruts mensuels

Annual leave and RTT

44 jours

Remote Working practice and compensation

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the offer

About the CNRS

The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.

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