Missions

Ce poste vise à développer à la fois un programme de recherche original proposé par la personne sélectionnée et les recherches menées par l'équipe d'accueil. Les principaux axes de recherche développés par l'équipe (dirigée par Pedro Ramaciotti) portent sur les médias sociaux, l'IA appliquée au web et la politique. Pour ce poste, nous cherchons à développer l'analyse des données web et des médias sociaux à l'aide de méthodes d'IA, ainsi qu'à étudier les modèles d'IA eux-mêmes. Nous recherchons des candidats possédant de solides compétences en informatique et en mathématiques, et une expérience du travail autonome avec des modèles d'IA complexes et de grands ensembles de données. Nous publions dans des conférences en informatique, des revues interdisciplinaires et des revues en sciences sociales (sociologie et sciences politiques). Parmi les sujets que nous abordons figurent la désinformation, la polarisation, la politique en ligne, les plateformes sociales et les politiques relatives à l'IA.

Activités

Les activités confiées au personne sélectionnée comprennent :
- La réalisation d'analyses exploratoires de données en toute autonomie ;
- La proposition de protocoles de recherche répondant à des questions pertinentes, ainsi que la communication et la coordination avec les membres de l'équipe d'accueil ;
- La rédaction d'articles, la gestion des soumissions, la production de supports de reproductibilité et le contrôle qualité ;
- La participation à la constitution collective de grands corpus et ensembles de données ;
- La participation à des ateliers, séminaires et autres activités de diffusion ;
- L'assistance aux autres membres de l'équipe d'accueil, notamment aux jeunes chercheurs (doctorants), dans leurs travaux de recherche.

Compétences

- Maîtrise des mathématiques et des statistiques : nous recherchons des candidats issus des mathématiques appliquées, de la physique, de l'informatique ou des sciences sociales possédant d'excellentes compétences en méthodes quantitatives ;
- Expérience avérée du traitement des données des réseaux sociaux, notamment des ensembles de données très volumineux (nous travaillons généralement avec des ensembles de données allant jusqu'à plusieurs téraoctets selon l'étude de cas) ;
- Autonomie pour mener des analyses et des recherches indépendantes sur nos serveurs (GPU/CPU), et maîtrise des frameworks de programmation en apprentissage automatique et intelligence artificielle ;
- Le candidat doit justifier d'une expérience avérée dans la publication de résultats d'analyse dans des revues scientifiques s'adressant aux communautés concernées par l'analyse des réseaux sociaux, l’IA, les politiques et la réglementation des plateformes ;
- Le candidat idéal aura de l'expérience au sein d'équipes de sciences sociales computationnelles, occupant des postes exigeants en analyse de données et en développement d'outils d'IA, mais en lien avec des recherches en sciences sociales ;
- Une expérience préalable au sein de l'écosystème de recherche français est un atout, car nous travaillons avec plusieurs ensembles de données spécifiques à la France dans le cadre d'applications liées à la réglementation.

Contexte de travail

Le candidat retenu sera basé à l'Institut des systèmes complexes de Paris Ile-de-France (ISC-PIF), mais travaillera dans un environnement fortement international et collaboratif, en coordination fréquente avec des partenaires en France et en Europe. Il est notamment attendu du candidat sélectionné qu'il participe au développement de l'Observatoire Européen de la Polarisation (EPO), une initiative conjointe du CNRS, de Sciences Po, de l'INRIA, de Sorbonne Université, de l'Université Bocconi, de la London School of Economics, de la Hertie School, de la Central European University, et de l'École nationale d'administration de Roumanie.

Contraintes et risques

Aucun