Description du sujet de thèse

Dans le contexte du travail de l'équipe sur l'optique des milieux complexes, nous nous intéressons à l'utilisation de la diffusion multiple comme une operation mathématique intéressante pour diverses applications en intelligence artificielle: une multiplication par une matrice aléatoire de grande dimension. Nous avons déjà réalisé plusieurs preuves de principe allant de la classification d'images à la prédiction de séries temporelles chaotiques, ou de simulations de modèle d'Ising.

Nous cherchons maintenant à aller plus loin et a introduire de nouvelles fonction, en particulier la possibilité d'introduire des paramètres entrainables dans le systèmes, ou des non-linéarités effectives. le sujet de thèse, a dominante expérimentale, consistera à developper une nouvelle expérience d'optique dans cette direction, et à y étudier la possibilité d'obtenir un avantage computationnel sur une variété de taches d'intelligence artificielle.

Contexte de travail

Le travail se fera dans l'équipe "Optique en milieux complexes" et dans le cadre d'un projet multipartenaire avec l'ETH Zurich et l'EPFL.

Contraintes et risques

risque laser