Description du sujet de thèse

Sous la responsabilité du coordinateur scientifique du projet, vous contribuerez à analyser les déterminer de l’évolution de l’empreinte environnementale de l’alimentation des ménages français et de son hétérogénéité entre ménages.

Contexte de travail

Le projet PREFALIM recrute un.e doctorant.e formé.e en économie et économétrie appliqué, dans la manipulation et gestion de bases de données de grande taille, et en construction et utilisation d’algorithmes complexes et techniques économétrique.

Votre travail consistera à :
- Tester, sélectionner et améliorer différents algorithmes pour automatiser le calcul des compositions moyennes en ingrédients des produits alimentaires achetés par les ménages français. Documenter ces algorithmes et les mettre à disposition de la communauté scientifique, sous forme de scripts Stata ou Python aisément utilisables, et suivant le standard FAIR (Findability, Accessability, Interoperability, and Reuse of digital assets).
- Mettre en forme les données de consommation Kantar WorldPanel (2002-2023), en tirer des statistiques agrégées de consommation à des fins de comparaison avec des sources publiques (comptabilité nationale, enquête Budgets de famille).
- Etudier les facteurs sociaux et économiques expliquant l’écart observé entre préoccupations environnementales déclarées et préférences révélées par les choix de consommations (le « behaviour-attitude gap »), la dynamique de cet écart sur la période 2011-2023, son rôle dans les différences sociales d’empreintes carbone du panier alimentaire des ménages, et ses conséquences pour les politiques publiques de réglementation des marchés, notamment via la labellisation.
- Participer à la rédaction et au suivi du Plan de Gestion des Données du projet PREFALIM.
- Organiser la réunion/conférence annuelle du projet PREFALIM à PSE. Rédiger des comptes rendus relatifs aux réunions, et contribuer à la communication du projet PREFALIM à destination du grand public, du PEPR Fair Carbon et de l’ANR.

Vous travaillerez au sein de l’UMR CNRS « Paris-Jourdan Sciences Economiques » (PjSE) rattachée à Paris School of Economics (PSE).


Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.