Informations générales
Intitulé de l'offre : Thesis in machine learning methods for turbulence (M/F). (H/F)
Référence : UMR7646-CHRJOS-004
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PALAISEAU
Date de publication : lundi 10 novembre 2025
Type de contrat : CDD Doctorant
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 mars 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : 2200 € gross monthly
Section(s) CN : 10 - Milieux fluides et réactifs : transports, transferts, procédés de transformation
Description du sujet de thèse
The thesis will consist of modeling turbulence using Machine Learning methods, in particular Physics Informed Neurol Networks (PINNs). The aim is to obtain an original method allowing in particular to take into account and reproduce extreme events.
Contexte de travail
The thesis will be located in the laboratory of hydrodynamics of CNRS and Ecole Polytechnique, in Palaiseau, France, and will consist of theoretical and numerical modellng.
Contraintes et risques
None.