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M/F Mathematics thesis on modeling drug exposure for side effect detection

This offer is available in the following languages:
- Français-- Anglais

Date Limite Candidature : lundi 7 juillet 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : M/F Mathematics thesis on modeling drug exposure for side effect detection (H/F)
Référence : UMR7534-EMMBAC-009
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS
Date de publication : lundi 16 juin 2025
Type de contrat : CDD Doctorant
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 octobre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : 2200 gross monthly
Section(s) CN : 01 - Interactions, particules, noyaux du laboratoire au cosmos

Description du sujet de thèse

The objective of the thesis is the methodological development in statistics applied to the analysis of high-dimensional longitudinal data from the SNDS (National Health Data System). In particular, it will focus on the adaptation of the WCE (Weighted Cumulative Exposure) model, which allows the cumulative impact of a drug to be modeled over time, while fitting into the framework of survival models, and is interpreted as a Cox model. These methods will be validated by simulation experiments, then tested on a sample of 3 million patients from the SNDS.

Contexte de travail

This work will be co-supervised by Emmanuel Bacry (CNRS, Ceremade, Univ. Paris Dauphine) and Anne-Sophie Jannot (APHP, UPC, member of the Heka team, INRIA).
The work will be carried out within the Heka team at PariSanté Campus (75015) in close collaboration with other members of this team (notably Jean Feydy).