Doctorant (H/F)

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Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes

COMPIEGNE • Oise

  • CDD Doctorant
  • 36 mois
  • BAC+5

This offer is available in English version

Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

L'offre en un coup d'oeil

L'unité

Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes

Type de Contrat

CDD Doctorant

Temps de Travail

Complet

Lieu de Travail

60203 COMPIEGNE

Durée du contrat

36 mois

Date d'Embauche

23/03/2026

Rémuneration

La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel

Postuler Date limite de candidature : mardi 17 mars 2026 23:59

Description du Poste

Sujet De Thèse

Sujet de thèse dans le cadre du projet ANR « SmartGuard »

Optimisation des plannings de personnels soignants pour une amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la satisfaction des utilisateurs finaux.

La crise sanitaire du COVID-19 a révélé les failles structurelles du système hospitalier, en particulier dans la gestion des plannings de personnels soignants, souvent complexes et inefficaces. Ces plannings sont encore majoritairement réalisés de manière manuelle ou à l’aide de logiciels peu flexibles, incapables de prendre en compte la multitude de contraintes humaines, légales, organisationnelles et interservices. Dans un contexte marqué par la pénurie de soignants, la coordination entre services et sites hospitaliers, les absences imprévues et les obligations de continuité des soins, l’enjeu est devenu stratégique. Il devient impératif de doter les hôpitaux d’outils intelligents capables d’optimiser, d’adapter et d’expliquer les décisions de planification en temps réel.

L’objectif principal du projet est de concevoir une plateforme de gestion intelligente des plannings hospitaliers, capable de proposer automatiquement des plannings robustes, équitables et dynamiques. La solution reposera sur trois piliers :
1. Des modèles d’optimisation hybrides combinant programmation mathématique, heuristiques évolutives et apprentissage automatique.
2. Des jumeaux numériques pour simuler différents scénarios de perturbation (absences, surcharge, changement d’organisation) et évaluer la robustesse des plannings.
3. Des modèles de langage (LLM) pour interpréter automatiquement les préférences, les contraintes et les règles exprimées en langage naturel par les praticiens ou les responsables.


Profil recherché : Étudiant.e de niveau M2, ingénieur ou master, en mathématiques appliquées ou informatique ayant dans son cursus une composante recherche opérationnelle. Un master recherche serait un plus pour la candidature.

Langages, systèmes, logiciels : La connaissance des langages c++ et/ou python, de CPLEX et/ou COIN OR (https://www.coin-or.org/) est un plus pour la candidature.

Candidatures : CV, relevés des notes des trois dernières années et lettre de motivation

Votre Environnement de Travail

Langages, systèmes, logiciels : La connaissance des langages c++ et/ou python, de CPLEX et/ou COIN OR (https://www.coin-or.org/) est un plus pour la candidature.

Rémunération et avantages

Rémunération

La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

Référence de l’offre UMR7253-AZIMOU-001
Section(s) CN / Domaine de recherche Sciences informatiques : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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