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H/F CDD doctorant/doctorante en physique statistique (expérience/théorique)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
- Français-- Anglais

Date Limite Candidature : vendredi 14 mars 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F CDD doctorant/doctorante en physique statistique (expérience/théorique)
Référence : UMR5152-WYLAHM-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : vendredi 21 février 2025
Type de contrat : CDD Doctorant
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 octobre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2200,00 € mensuel
Section(s) CN : 5 - Matière condensée : organisation et dynamique

Description du sujet de thèse

Le projet de thèse se concentrera sur l'étude de l'impact de l'activité moléculaire hors-équilibre sur les propriétés et l'organisation cellulaires, comme par exemple la diffusion renforcée. L'étudiant combinera des approches expérimentales avec la modélisation physique pour quantifier l'activité et la dynamique de diffusion. En incorporant l'apprentissage automatique, le projet vise à classer et à analyser les modèles d'activité, ce qui permettra de mieux comprendre les principes physiques qui régissent la matière active à l'échelle cellulaire. Cette approche interdisciplinaire fera le lien entre l'analyse pilotée par les données (autoencodeurs variationnels), les mesures expérimentales (pinces optiques et microscopie) et les modèles théoriques (thermodynamique stochastique) afin d'élucider le rôle des fluctuations non thermiques dans le façonnement des comportements cellulaires.
PDF: https://slam-lab.com/wp-content/uploads/2024/10/phd2025_toulouse_wahmed.pdf

Contexte de travail

Le ou la candidat.e devra travaillera au Laboratoire de Physique Théorique UMR 5152 CNRS - Université Toulouse . Il sera inscrit à l’École Doctorale des Sciences de la Matière.

Contraintes et risques

Le ou la candidat.e devra devra donc avoir un Master de Physique avec un intérêt pour la physique statistique appliquée à la matière vivante. Des compétences en expériences de microscopie et intelligence artificielle seront un vrai plus.