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(H/F) Doctorant(e) en Écologie, Économie et Sciences de la Conservation

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
- Français-- Anglais

Date Limite Candidature : jeudi 23 octobre 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : (H/F) Doctorant(e) en Écologie, Économie et Sciences de la Conservation
Référence : UAR2029-SEVBON-055
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : MOULIS
Date de publication : jeudi 2 octobre 2025
Type de contrat : CDD Doctorant
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 5 janvier 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2200,00 € mensuel
Section(s) CN : 01 - Interactions, particules, noyaux du laboratoire au cosmos

Description du sujet de thèse

Le projet vise à développer un cadre théorique et méthodologique pour l’optimisation des choix de conservation, en intégrant :
● la théorie économique de l’actualisation dans les priorités de biodiversité ;
● la modélisation conjointe de la diversité fonctionnelle et de la diversité phylogénétique dans des contextes de perte d’espèces et de changement global ;
● la prise en compte des incertitudes écologiques et évolutives via des approches
bayésiennes et décisionnelles ;
● l’articulation entre conservation de la biodiversité, atténuation du changement climatique et gestion du risque économique.
Le projet mobilisera des données issues de bases internationales (GBIF, UICN, bases de traits), testera différents scénarios d’arbitrage temporel et comparera plusieurs schémas d’actualisation.

Contexte de travail

Le/la candidat·e retenu·e contribuera notamment à :
● concevoir et implémenter des modèles intégrant dynamiques écologiques, traits
d’espèces, phylogénies et actualisation économique ;
● développer des cadres bayésiens ou de type POMDP pour traiter l’incertitude relative aux interactions entre espèces et aux extinctions ;
● réaliser des simulations et analyses de scénarios afin d’évaluer l’impact des préférences temporelles sur les priorités de conservation ;
● ajuster et valider les modèles sur des données empiriques ;
● collaborer avec les équipes de l’ENS, du SETE et d’institutions partenaires ;
● diffuser les résultats dans des publications scientifiques et lors de conférences
internationales.

Contraintes et risques

Sans