Missions

QBIOL est une plateforme de simulation stochastique de pointe, à l’interface entre la physique quantique, les mathématiques, l’électrochimie et la biologie (qbiol.org). Issue d’une collaboration de recherche entre Toulouse et Tokyo, nous nous inscrivons désormais dans le cadre d’un projet de prématuration CNRS, visant à transformer une innovation académique en startup. Nous recherchons un·e ingénieur·e logiciel·le pour structurer notre socle technique et rejoindre l’aventure.

Activités

Interface & GUI : Concevoir des interfaces intuitives et puissantes pour des workflows de simulation complexes.
Intégration système : Assurer le lien entre les composants frontend et backend avec des solutions robustes et évolutives.
Développement backend : Optimiser le moteur de simulation (selon votre expertise).
Calcul distribué : Architecturer et déployer des systèmes de répartition de charge haute performance sur des clusters de serveurs.

Compétences

Compétences requises :

Expertise en programmation Python et maîtrise des bibliothèques GPU (numba.cuda ou équivalent).
Diplôme de niveau Master en informatique, génie logiciel, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
Curiosité intellectuelle pour la physique sous-jacente aux simulations.
Atouts complémentaires :

Expérience en développement GUI/UX.
Connaissances en calcul parallèle et systèmes distribués.
Background en calcul scientifique ou biologie computationnelle.
Compréhension des processus stochastiques et des mathématiques appliquées.

Contexte de travail

Environnement et conditions :

Poste basé à Toulouse (France) – un écosystème tech dynamique et une qualité de vie reconnue.
Langues : Anglais ou français.
Contrat : 6 mois (renouvelable).

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Travail sur site.