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JobAgile : apprentissage machine et économétrie pour l'analyse du marché du travail (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

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Informations générales

Référence : UMR8557-JEANAD1-003
Lieu de travail : PARIS 06
Date de publication : samedi 11 mai 2019
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 20 mois
Date d'embauche prévue : 1 juillet 2019
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2617 à 3729 euros brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années

Missions

Le post-doctorant devra développer une activité de recherche autonome dans le domaine de l'analyse de grandes bases de données appliquées au processus de recherche individuelle sur le marché du travail. Il devra également avoir un intérêt pour le développement d'interfaces utilisateurs pour les demandeurs d'emploi et les fournisseurs d'emploi. Il devra s'intéresser aux aspects sociétaux des projets (comme le développement d'algorithmes non biaisés). Il est appelé à publier dans des conférences et revues de haut niveau dans tout domaine pertinent (économie, informatique, systèmes complexes...) ainsi que dans des revues généralistes, et à collaborer étroitement avec les partenaires de projet, scientifiques et entreprises. Le candidat doit également prendre part à la rédaction des rapports destinés au financeur, et aux activités scientifiques de la collaboration en contexte international.
Le projet sera adapté en fonction des compétences et des intérêts du candidat sélectionné.

Activités

-Revue de la littérature en relation avec le projet,
- gestion des données
-analyse et modélisation des données
- participation à la rédaction des rapports d'avancement du projet
- travailler en interaction avec les autres équipes du projet,
- participation aux séminaires de laboratoire et aux réunions d'équipe.

Compétences

- Les candidats doivent avoir obtenu un doctorat ou un diplôme étranger jugé équivalent à un doctorat, en informatique, en physique, en mathématiques appliquées ou en économie, avec une expérience dans l'analyse de grandes bases de données et/ou dans tout aspect pertinent pour le poste (apprentissage automatique, inférence statistique, économétrie). Le doctorat ne doit pas être plus ancien que trois ans à la date limite de présentation des demandes, à moins de circonstances particulières.
-Le candidat doit avoir une solide expérience dans au moins deux des domaines suivants : économie générale et analyse du marché du travail, économétrie, analyse de grandes bases de données (apprentissage machine).
- Le candidat doit être à l'aise avec la programmation de manière générale. De plus, de solides mérites en matière de recherche et d'excellentes publications sont nécessaires.
- Maîtrise de l'anglais

Contexte de travail

Le CAMS est une unité de recherche mixte du Centre national de la recherche scientifique (CNRS) et de l'Ecole des hautes études en sciences sociales (EHESS). Le candidat devra interagir avec des chercheurs d'autres laboratoires et avec des personnes d'une start-up spécialisée dans les grandes données et d'une start-up spécialisée dans les emplois temporaires.
La proposition JobAgile s'appuie d'une part sur des données massives disponibles, et d'autre part sur les compétences scientifiques et technologiques d'un consortium très complémentaire : l'agence de recrutement Web Qapa apporte son expertise dans le domaine du recrutement, avec 5 millions de profils, 6 millions d'offres d'emploi et 5 milliards d'interactions (clics) sur la période 2012-2016 ; la start-up Dataiku apporte son savoir-faire algorithmique et ses infrastructures haut débit ; le laboratoire Inria-TAO apporte son expertise en apprentissage et intelligence artificielle dans les domaines du deep learning, de la modélisation causale et des systèmes de recommandation ; le laboratoire CAMS apporte son expertise dans la modélisation des comportements individuels et dynamiques des marchés du travail, pour traiter des données sensibles et vulnérables, potentiellement sujets aux biais multiples.
Le post-doctorant travaillera sous la direction conjointe d'Annick Vignes (économiste, ENPC & CAMS) et Jean-Pierre Nadal (CAMS).

Informations complémentaires

Projet financé par BPI-France.

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