Missions

Dans le cadre du programme PEPR DIADEM (Programme Exploratoire de Recherche – Dispositifs Innovants pour l'Application Énergétique des Matériaux), nous proposons un poste postdoctoral sur le criblage à haut débit des céramiques à haute entropie. Ces matériaux complexes, combinant plusieurs éléments chimiques dans des proportions équimolaires, ont un potentiel d'application dans des domaines tels que l'énergie et la catalyse. L'objectif du projet est de développer des méthodes de criblage à haut débit pour la modélisation et l'identification des matériaux céramiques à haute entropie aux propriétés optimisées pour des applications énergétiques.
Le/la candidat(e) retenu(e) aura pour mission principale de concevoir des systèmes atomiques à haute entropie, en utilisant des techniques de modélisation avancées et des calculs de DFT (théorie de la fonctionnelle de la densité). Le travail consistera également à développer des workflows de criblage à haut débit, à programmer des outils et des scripts d'analyse de données, et à travailler à l'optimisation des matériaux en fonction de critères spécifiques (propriétés électroniques, catalytiques, etc.).
Les missions spécifiques incluent :
- Conception et modélisation de systèmes atomiques à haute entropie.
- Réalisation de calculs DFT pour calculer et prédire les propriétés des céramiques à haute entropie.
- Développement et programmation de workflows de criblage à haut débit pour étudier une grande variété de compositions.
- Écriture de codes pour l'analyse des résultats du criblage et interprétation des données.

Activités

- Modélisation atomique et simulations DFT : Concevoir des modèles de structures atomiques à haute entropie en utilisant des outils de modélisation de pointe. Réaliser des calculs ab initio via DFT pour prédire les propriétés des matériaux (stabilité, structure électronique, etc.). Les résultats des simulations seront utilisés pour guider les étapes suivantes du criblage et de l'optimisation des matériaux.

- Développement de workflows de criblage à haut débit : Mettre en place des workflows automatisés pour effectuer un criblage à haut débit de grandes bases de données de céramiques à haute entropie. Cela inclura l'intégration de différents outils et logiciels de simulation (par exemple, AiiDA, Pyiron, Aflow, Atomate) afin d'accélérer les processus de criblage.
- Analyse et interprétation des résultats : Concevoir et programmer des scripts d'analyse des données issues du criblage à haut débit. Utiliser des bibliothèques de calcul comme Pymatgen, ASE pour extraire, traiter et interpréter les propriétés des matériaux simulés. Cela inclut l'optimisation des performances et l'intégration des résultats dans des modèles statistiques pour l'évaluation des performances.

- Optimisation des matériaux : À partir des résultats du criblage, proposer des stratégies pour l'amélioration des matériaux en termes de propriétés électroniques et catalytiques. Cette activité inclura la collaboration avec d'autres chercheurs pour tester les matériaux dans des conditions expérimentales et affiner les modèles numériques.

- Participer activement aux réunions de projet, aux discussions interdisciplinaires et aux échanges avec des chercheurs d'autres laboratoires partenaires (IC2MP, LPCT, IPCMS, SIMAP). Le/la postdoctorant(e) devra également rédiger des publications scientifiques, des rapports et des présentations pour communiquer les résultats à la communauté scientifique.

Compétences

- Expérience en programmation scientifique (Python, Fortran, ou similaire) pour la mise en place de workflows de criblage et l'écriture de codes d'analyse.

- Maîtrise des calculs ab initio (DFT) pour calculer et prédire les propriétés des matériaux à haute entropie.

- Connaissance des techniques de criblage à haut débit, en particulier dans le domaine des matériaux. Une expérience avec AiiDA, Pyiron, Aflow, Atomate ou similaire est nécessaire.

- Expertise dans l'utilisation de logiciels de simulation ab initio et de calcul haute performance (VASP, Quantum ESPRESSO, CP2K, etc.).

- Maîtrise des outils et bibliothèques comme Pymatgen, ASE, ou similaires pour l'analyse des données et l'automatisation des simulations.

- Solide compréhension de la physique de la matière condensée, de la physique du solide et des matériaux céramiques.

- Compétences dans l'analyse statistique des résultats de criblage et de modélisation.

- Une expérience ou des connaissances en méthodes de machine learning/deep learning seraient appréciées, mais ne sont pas nécessaires

- Un excellent niveau d'anglais (oral et écrit) est requis pour la communication scientifique et la rédaction de publications.

Contexte de travail

Le projet de postdoctorat s'inscrit dans le cadre du PEPR DIADEM (projet AMADEUS), qui vise à faire progresser la recherche fondamentale et appliquée sur les matériaux énergétiques innovants. Plus précisément, le/la candidat(e) travaillera au sein du laboratoire IRCER (Institut de Recherche sur les Céramiques - UMR CNRS 7315) à Limoges, un centre de recherche de renommée internationale spécialisé dans la science des matériaux, avec une expertise particulière en céramiques. Ce travail s'appuiera sur des collaborations interdisciplinaires entre chimistes, physiciens, et ingénieurs pour concevoir, tester et optimiser les matériaux développés. Des collaborations avec des scientifiques de l’IC2MP, LPCT, IPCMS et SIMAP sont envisagées.

Au CNRS, le poste est basé à Limoges, au sein de l'IRCER, où le/la postdoctorant(e) bénéficiera d'une formation continue et de la possibilité de participer à des conférences nationales et internationales, des ateliers et des projets collaboratifs. Le/la postdoctorant(e) participera également aux activités proposées par le PEPR DIADEM.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.