Missions

Dans le cadre du projet ERC-Synergy NASCE (« Natural Auditory SCEnes in Humans and Machines »), la post-doctorante/ le post-doctorant :
• exploitera des données MEG et iEEG acquises pendant l'écoute de sons naturels,
• comparera ces signaux à des réseaux neuronaux profonds bio-inspirés et allégés,
• assurera la cohérence méthodologique et l'échange de données entre l'INT-Marseille (électrophysiologie) et l'Université de Maastricht (IRM ultra-haut-champ & IA).

Activités

• Analyses temps-fréquence et multivariées (RSA, modèles d’encodage) sous Python / MNE.
• Entraînement et évaluation de réseaux convolutionnels-récurrents sur des bases de sons écologiques.
• Rédaction d’articles, présentations et diffusion ouverte des données et codes.

Compétences

• Doctorat en neurosciences, sciences cognitives, ingénierie biomédicale ou discipline apparentée, avec spécialisation en audition et/ou modélisation computationnelle.
• Expérience dans l’analyse multivariée de données cérébrales et, idéalement, dans l’alignement cerveau-modèle via des réseaux de neurones profonds.
• Maîtrise de Python pour le deep learning (NumPy, PyTorch).
• Compétences en représentational similarity / encoding models et, au besoin, en connectivité fonctionnelle (cohérence, causalité…).
• Goût prononcé pour le travail en équipe interdisciplinaire et la communication dans un environnement international.
• Rigueur scientifique, sens de l’organisation et capacité à hiérarchiser les priorités dans un projet collaboratif multi-sites.
• Très bonne maîtrise de l’anglais écrit et oral ; la connaissance du français est un atout mais n’est pas indispensable.

Contexte de travail

Ce poste s’inscrit au sein de l’Institut de Neurosciences de la Timone (INT), un laboratoire CNRS/Aix-Marseille Université situé sur le campus de la Timone à Marseille. Vous travaillerez dans l’équipe du Dr Bruno Giordano.
Le projet NASCE (ERC-Synergy) associe des expertises en neurosciences, en intelligence artificielle et en psychologie cognitive, dans le but de proposer une théorie unifiée de l’analyse des scènes auditives dans le cerveau et dans les machines. Les collaborations avec l’équipe du Pr Elia Formisano (Université de Maastricht) vous permettront d’interagir avec les volets imagerie IRM ultra-haut champ et modélisation IA.

Contraintes et risques

Pas de contraintes ou de risques particuliers.