Chercheur post-doctorat en épidémiologie (H/F)
- Chercheur en contrat CDD
- 12 mois
- Doctorat
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Institut de Pharmacologie Moléculaire et Cellulaire
Type de Contrat
Chercheur en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
06560 VALBONNE
Durée du contrat
12 mois
Date d'Embauche
01/12/2026
Rémuneration
Entre 3072€ et 4714€ suivant expérience
Postuler Date limite de candidature : jeudi 1 octobre 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
La personne recrutée conduira des travaux de recherche épidémiologique visant à étudier les associations entre des biomarqueurs mesurés pendant la grossesse et/ou à la naissance, notamment des cytokines et des neurotrophines, et le neurodéveloppement de l’enfant au cours de la petite enfance, avec un intérêt particulier pour les habiletés sociales.
Elle contribuera à préciser le rôle potentiel de ces biomarqueurs dans les liens entre déterminants psychosociaux précoces et trajectoires neurodéveloppementales. Lorsque cela sera pertinent, elle mettra en œuvre des analyses de médiation afin d’évaluer si certains biomarqueurs constituent des médiateurs des effets de déterminants psychosociaux sur le neurodéveloppement et les compétences sociales de l’enfant.
Les analyses s’appuieront principalement sur les données des cohortes de naissance en population générale EDEN et ELFE.
L'Activité
Réaliser une revue critique de la littérature scientifique en épidémiologie périnatale, neurodéveloppement, inflammation, biomarqueurs et déterminants psychosociaux.
Prendre en main, documenter, contrôler la qualité et préparer les bases de données issues des cohortes EDEN et ELFE.
Participer à la formulation des questions de recherche, des hypothèses et des plans d’analyse statistique.
Construire et mettre en œuvre des analyses statistiques adaptées aux données longitudinales et observationnelles : analyses descriptives, régressions multivariées, gestion des facteurs de confusion, analyses de sensibilité et, lorsque justifié, analyses de médiation.
Produire des scripts reproductibles sous R, incluant la préparation des données, les analyses et la visualisation des résultats.
Interpréter, synthétiser et discuter les résultats avec l’équipe scientifique et les partenaires du projet.
Contribuer à la préparation des réunions scientifiques et opérationnelles avec les partenaires des cohortes.
Participer à la rédaction de rapports scientifiques et administratifs destinés aux organismes financeurs.
Rédiger des articles scientifiques en anglais pour des revues internationales à comité de lecture.
Présenter les résultats lors de réunions d’équipe, séminaires, congrès nationaux et internationaux.
Participer, selon les besoins, à l’encadrement d’étudiant·es, de stagiaires ou à la transmission des compétences en analyse de données.
Votre Profil
Compétences
Formation et expérience
- Doctorat en épidémiologie, biostatistique, santé publique, sciences des données, mathématiques appliquées aux donnée biologiques ou discipline connexe.
- Expérience en analyse de données de recherche, idéalement issues de cohortes longitudinales, périnatales ou populationnelles.
- Une expérience de recherche sur le neurodéveloppement, les troubles du neurodéveloppement, la santé mentale, l’inflammation, ou les biomarqueurs constitue un atout.
Compétences techniques
- Très bonne maîtrise de R pour la gestion, le nettoyage, la documentation et l’analyse statistique de jeux de données complexes.
- Maîtrise des méthodes de régression, de la prise en compte des facteurs de confusion, de la gestion des données manquantes et des analyses de sensibilité.
- Compétence ou intérêt marqué pour les méthodes d’inférence causale et les analyses de médiation.
- Aptitude à produire des analyses reproductibles, traçables et documentées ; pratique de la gestion de versions appréciée.
- Maîtrise des outils bureautiques et de la préparation de tableaux, figures et supports de présentation.
- Bonne connaissance de l’anglais scientifique écrit et oral.
Compétences transversales
- Capacité à travailler de façon autonome tout en s’intégrant dans un projet collaboratif et pluridisciplinaire.
- Rigueur méthodologique, esprit critique et capacité à interpréter des résultats complexes avec prudence.
- Très bonnes aptitudes rédactionnelles en français et en anglais.
- Sens de l’organisation, capacité à respecter des échéances et à gérer plusieurs activités en parallèle.
- Sensibilité aux enjeux éthiques, réglementaires et de confidentialité liés à l’utilisation de données de santé.
Votre Environnement de Travail
Les cohortes de naissance EDEN et ELFE, menées en population générale en France, ont pour objectif d’améliorer les connaissances sur les facteurs environnementaux, familiaux, sociaux et biologiques influençant le développement physique et psychologique des enfants, leur santé et leur socialisation.
Dans le cadre de projets précédemment financés, des biomarqueurs, notamment des cytokines et des neurotrophines, ont été mesurés dans le sang maternel pendant la grossesse et/ou dans des échantillons recueillis à la naissance. Le ou la postdoctorant·e analysera ces données biologiques en lien avec des indicateurs du neurodéveloppement et des habiletés sociales collectés au cours de la petite enfance.
La personne recrutée intégrera une équipe de recherche travaillant sur les déterminants biologiques, environnementaux et psychosociaux du neurodéveloppement, avec un intérêt particulier pour les troubles du neurodéveloppement et l’autisme. Elle collaborera avec des épidémiologistes, biostatisticiens, cliniciens, biologistes et responsables des cohortes EDEN et ELFE.
Le poste implique des échanges réguliers avec des partenaires situés dans différents établissements et la participation à des réunions en visioconférence et, ponctuellement, à des déplacements pour des réunions scientifiques ou congrès.
Contraintes et risques
Travail majoritairement sur écran, avec utilisation quotidienne de R pour la gestion, l’analyse statistique et la visualisation de données.
Manipulation de données pseudonymisées issues de cohortes de naissance ; respect strict des règles de confidentialité, de sécurité informatique, de protection des données personnelles et des procédures d’accès aux données.
Respect des délais liés au calendrier scientifique, aux livrables des projets financés, aux demandes d’accès aux données et aux échéances de publication.
Collaboration avec plusieurs équipes et institutions, pouvant nécessiter une coordination régulière et une certaine flexibilité organisationnelle.
Rémunération et avantages
Rémunération
Entre 3072€ et 4714€ suivant expérience
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR7275-LAEDAV-008 |
|---|---|
| Section(s) CN / Domaine de recherche | Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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