Chercheur post-doctorat en épidémiologie (H/F)

Institut de Pharmacologie Moléculaire et Cellulaire

VALBONNE • Alpes-Maritimes

  • Chercheur en contrat CDD
  • 12 mois
  • Doctorat

This offer is available in English version

Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

L'offre en un coup d'oeil

L'unité

Institut de Pharmacologie Moléculaire et Cellulaire

Type de Contrat

Chercheur en contrat CDD

Temps de Travail

Complet

Lieu de Travail

06560 VALBONNE

Durée du contrat

12 mois

Date d'Embauche

01/12/2026

Rémuneration

Entre 3072€ et 4714€ suivant expérience

Postuler Date limite de candidature : jeudi 1 octobre 2026 23:59

Description du Poste

Les Missions

La personne recrutée conduira des travaux de recherche épidémiologique visant à étudier les associations entre des biomarqueurs mesurés pendant la grossesse et/ou à la naissance, notamment des cytokines et des neurotrophines, et le neurodéveloppement de l’enfant au cours de la petite enfance, avec un intérêt particulier pour les habiletés sociales.
Elle contribuera à préciser le rôle potentiel de ces biomarqueurs dans les liens entre déterminants psychosociaux précoces et trajectoires neurodéveloppementales. Lorsque cela sera pertinent, elle mettra en œuvre des analyses de médiation afin d’évaluer si certains biomarqueurs constituent des médiateurs des effets de déterminants psychosociaux sur le neurodéveloppement et les compétences sociales de l’enfant.
Les analyses s’appuieront principalement sur les données des cohortes de naissance en population générale EDEN et ELFE.

L'Activité

Réaliser une revue critique de la littérature scientifique en épidémiologie périnatale, neurodéveloppement, inflammation, biomarqueurs et déterminants psychosociaux.
Prendre en main, documenter, contrôler la qualité et préparer les bases de données issues des cohortes EDEN et ELFE.
Participer à la formulation des questions de recherche, des hypothèses et des plans d’analyse statistique.
Construire et mettre en œuvre des analyses statistiques adaptées aux données longitudinales et observationnelles : analyses descriptives, régressions multivariées, gestion des facteurs de confusion, analyses de sensibilité et, lorsque justifié, analyses de médiation.
Produire des scripts reproductibles sous R, incluant la préparation des données, les analyses et la visualisation des résultats.
Interpréter, synthétiser et discuter les résultats avec l’équipe scientifique et les partenaires du projet.
Contribuer à la préparation des réunions scientifiques et opérationnelles avec les partenaires des cohortes.
Participer à la rédaction de rapports scientifiques et administratifs destinés aux organismes financeurs.
Rédiger des articles scientifiques en anglais pour des revues internationales à comité de lecture.
Présenter les résultats lors de réunions d’équipe, séminaires, congrès nationaux et internationaux.
Participer, selon les besoins, à l’encadrement d’étudiant·es, de stagiaires ou à la transmission des compétences en analyse de données.

Votre Profil

Compétences

Formation et expérience
- Doctorat en épidémiologie, biostatistique, santé publique, sciences des données, mathématiques appliquées aux donnée biologiques ou discipline connexe.
- Expérience en analyse de données de recherche, idéalement issues de cohortes longitudinales, périnatales ou populationnelles.
- Une expérience de recherche sur le neurodéveloppement, les troubles du neurodéveloppement, la santé mentale, l’inflammation, ou les biomarqueurs constitue un atout.

Compétences techniques
- Très bonne maîtrise de R pour la gestion, le nettoyage, la documentation et l’analyse statistique de jeux de données complexes.
- Maîtrise des méthodes de régression, de la prise en compte des facteurs de confusion, de la gestion des données manquantes et des analyses de sensibilité.
- Compétence ou intérêt marqué pour les méthodes d’inférence causale et les analyses de médiation.
- Aptitude à produire des analyses reproductibles, traçables et documentées ; pratique de la gestion de versions appréciée.
- Maîtrise des outils bureautiques et de la préparation de tableaux, figures et supports de présentation.
- Bonne connaissance de l’anglais scientifique écrit et oral.

Compétences transversales
- Capacité à travailler de façon autonome tout en s’intégrant dans un projet collaboratif et pluridisciplinaire.
- Rigueur méthodologique, esprit critique et capacité à interpréter des résultats complexes avec prudence.
- Très bonnes aptitudes rédactionnelles en français et en anglais.
- Sens de l’organisation, capacité à respecter des échéances et à gérer plusieurs activités en parallèle.
- Sensibilité aux enjeux éthiques, réglementaires et de confidentialité liés à l’utilisation de données de santé.

Votre Environnement de Travail

Les cohortes de naissance EDEN et ELFE, menées en population générale en France, ont pour objectif d’améliorer les connaissances sur les facteurs environnementaux, familiaux, sociaux et biologiques influençant le développement physique et psychologique des enfants, leur santé et leur socialisation.
Dans le cadre de projets précédemment financés, des biomarqueurs, notamment des cytokines et des neurotrophines, ont été mesurés dans le sang maternel pendant la grossesse et/ou dans des échantillons recueillis à la naissance. Le ou la postdoctorant·e analysera ces données biologiques en lien avec des indicateurs du neurodéveloppement et des habiletés sociales collectés au cours de la petite enfance.
La personne recrutée intégrera une équipe de recherche travaillant sur les déterminants biologiques, environnementaux et psychosociaux du neurodéveloppement, avec un intérêt particulier pour les troubles du neurodéveloppement et l’autisme. Elle collaborera avec des épidémiologistes, biostatisticiens, cliniciens, biologistes et responsables des cohortes EDEN et ELFE.
Le poste implique des échanges réguliers avec des partenaires situés dans différents établissements et la participation à des réunions en visioconférence et, ponctuellement, à des déplacements pour des réunions scientifiques ou congrès.

Contraintes et risques

Travail majoritairement sur écran, avec utilisation quotidienne de R pour la gestion, l’analyse statistique et la visualisation de données.
Manipulation de données pseudonymisées issues de cohortes de naissance ; respect strict des règles de confidentialité, de sécurité informatique, de protection des données personnelles et des procédures d’accès aux données.
Respect des délais liés au calendrier scientifique, aux livrables des projets financés, aux demandes d’accès aux données et aux échéances de publication.
Collaboration avec plusieurs équipes et institutions, pouvant nécessiter une coordination régulière et une certaine flexibilité organisationnelle.

Rémunération et avantages

Rémunération

Entre 3072€ et 4714€ suivant expérience

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

Référence de l’offre UMR7275-LAEDAV-008
Section(s) CN / Domaine de recherche Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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Chercheur en contrat CDD • 12 mois • Doctorat • VALBONNE

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