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Ingénieur de recherche en maintenance prédictive (H/F)

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Informations générales

Référence : UMR7253-MOHSAL-003
Lieu de travail : COMPIEGNE
Date de publication : mardi 1 octobre 2019
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 1 novembre 2019
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2423 € et 2612 € brut mensuel
Niveau d'études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : 1 à 4 années

Missions

Afin de répondre à un besoin grandissant pour des systèmes complexes d'adapter la maintenance dynamiquement en intégrant des incertitudes et des imprécisions des données, le laboratoire Heudiasyc (UMR CNRS 7253) souhaite accueillir un ingénieur dédié aux développements des modèles prédictifs sur la base de modèles de Markov cachés qui seront utilisés pour l'apprentissage, ces modèles étant adaptés à la représentation des problèmes posés puisqu'ils font apparaître à la fois les états de l'environnement, les actions possibles pour un agent, et les transitions entre états dues aux actions afin d'estimer la durée de vie résiduelle des composants et du système global.

Activités

Tâche 1 : Développement de la méthodologie et conception des modèles prédictifs
• Sur la base des précédentes tâches réalisées qui viendront en données d'entrée de la part des partenaires impliqués : Modèles de Markov cachés avec le logiciel Matlab pour la modélisation dynamique des états des systèmes.

Tâche 2 : Implémentation sur des cas concrets définis par le End User (la SEMITAN)
• En lien directement avec l'end-user suivant les cas d'études qui seront définis (bogies, climatisation, …). Cette tâche sera menée dans un environnement industriel (la SEMITAN) conformément aux spécifications qui seront définies dans la tâche 2.

Compétences

Savoir (connaissances scientifiques et techniques)
• Sûreté de fonctionnement
• Informatique industrielle


Savoir-faire (compétences techniques opérationnelles, méthodologiques & organisationnelles)
• Maîtrise de la programmation sous MATLAB
• Connaissances dans le domaine des capteurs dans le domaine du transport

Savoir-être (compétences relationnelles & comportementales) :
• Qualités relationnelles
• Rigueur et sens de l'organisation
• Autonomie et force de proposition

Contexte de travail

L'activité Heudiasyc - UMR CNRS 7253 - est fondée sur la synergie entre recherche amont et recherche finalisée, pour répondre aux grands enjeux de la société : sécurité, mobilité et transports, environnement, santé ; ceci en étroite collaboration avec des partenaires métiers, notamment industriels.

Ce poste d'ingénieur de recherche s'inscrit dans le cadre du projet ANR MAPSYD (Maintenance Prévisionnelle des Systèmes de transport en présence de Données incomplètes ou incertaines). Plusieurs partenaires industriels (Sector, Synox) et académiques (Institut Louis Bachelier, Heudiasyc) sont impliqués dans ce projet. Le poste sera localisé au laboratoire Heudiasyc UMR CNRS 7253.

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