Ingénieur (H/F) en création artistique par IA (BAP F)

Description du Poste

Les Missions

Mettre en œuvre la politique de développement des technologies de l’information et de la communication en améliorant l’interprétabilité des modèles génératifs (iLoRA, concept-based) pour analyser le style comme variable latente. Participer à la valorisation de la recherche et à la diffusion des savoirs en optimisant le prompting pour l’art par IA, via l’analyse de corpus artistiques, l’adaptation multimodale d’iLoRA, et la publication de rapports et de codes pour assurer la reproductibilité.

L'Activité

- Piloter le projet interdisciplinaire "Approches frugales en IA générative pour l’art et le design" en collaboration avec l'équipe-projet SiMul du laboratoire CRAN, en assurant la mise en place et la gestion des outils numériques nécessaires (stockage, accès GPU, licences open source) et le suivi des livrables (œuvres, documentations, rapports).

- Réaliser le cahier des charges du projet afin d'adapter des méthodes existantes d’entraînement ou fine-tuning léger (LoRA/iLoRA) des modèles génératids aux problèmes de séparation des différents aspects des styles (ex. : impressionnisme, expressionnisme, surréalisme), en collaboration avec l'équipe de recherche.

- Définir le programme des productions audiovisuelles et multimédias pour le projet en intégrant la création d’œuvres artistiques assistée par IA (images, vidéos) à l’aide de modèles de pointe (ex. : Stable Diffusion, Qwen, Flux), en précisant les besoins en jeux de données (corpus d’images, textes, styles artistiques).

- Concevoir l’organisation éditoriale (synopsis, scénarios) pour les productions intégrant des éléments générés par IA, en enrichissant les styles artistiques (impressionnisme, expressionnisme, surréalisme) via des prompts et paramètres adaptés.

- Conseiller sur les méthodes et solutions techniques adaptées à l'environnement éducatif, pour la configuration et la maintenance des environnements de travail (ComfyUI, interfaces Python, conteneurs Docker), ainsi que pour l’automatisation des pipelines de génération (scripts, workflows).

Votre Profil

Compétences

- Diplôme de master
- Formation dans les domaines de l’art, du design, de l’audiovisuel
- Bonne maîtrise de l’anglais.
- Bonnes capacités de coordination et communication.
- Pratique artistique confirmée (portfolio) avec l’utilisation d’outils d’IA générative.
- Expérience pratique avec des outils open source (e.g. ComfiUI)
- Experience pédagogique dans le domaine de l’IA pour l’art
- Notions de fine-tuning (LoRA) et utilisation basique de Python.
- Expérience en prompt engineering avancé : capacité à rédiger des descriptions précises et nuancées (style, émotion, contexte) pour guider la génération.
- Gestion de fichiers, stockage cloud, préparation des bases de données d’images/textes pour le fine-tuning des modèles.

Votre Environnement de Travail

Le CRAN est une « Unité Mixte de Recherche ‐ UMR 7039 » commune à l’Université de Lorraine (Pôle scientifique « Automatique, Mathématiques, Informatique et leurs Interactions ‐ AM2I ») et au CNRS (Institut « CNRS Sciences Informatiques »). Le laboratoire totalise près de 250 membres : au 1er janvier 2024, on dénombre 120 chercheurs ou enseignants-chercheurs et une centaine de doctorants, post-doctorants et chercheurs invités. Le laboratoire est organisé en trois départements CID, MPSI et BioSiS :
- Le département CID (Contrôle Identification Diagnostic) regroupe l’ensemble des activités de recherche du CRAN portant sur l’automatique des systèmes dynamiques continus et cyber-physiques;
- Le département MPSI (Modélisation Pilotage et Sûreté des Systèmes Industriels) étudie de manière privilégiée les systèmes industriels qui relèvent pour l’essentiel des domaines d’application de l’industrie du futur, des systèmes cyberphysiques, des réseaux de communication, des transports, du bâtiment et de l’énergie.
- le département BioSiS (Biologie, Signaux et Systèmes en Cancérologie et Neurosciences) associe biologistes et cliniciens aux spécialistes du numérique. Les recherches en santé, tant fondamentales que translationnelles, concernent les domaines de la cancérologie et des neurosciences.
La personne recrutée intégrera le département BioSiS et notamment le projet SiMul (Signaux Multidimensionnels). Le laboratoire est réparti sur 8 sites. La personne recrutée sera sur le site campus Aiguillettes de la Faculté des Sciences et Technologies.


Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Rémunération et avantages

Rémunération

à partir de environ 3143€ brut mensuel selon votre expérience et la grille de rémunération du CNRS en vigueur.

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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Les métiers de la recherche