Missions

En tant qu’ingénieur de recherche en développement logiciel, vous aurez à travailler sur l’analyse online des télescopes du projet CTAO (https://www.cta observatory.org/). Le logiciel HipeRTA (https://gitlab.in2p3.fr/CTA-LAPP/rta HiPeRTA) a pour vocation de traiter les 17 GB/s de données fournis par les
télescopes et de les transformer en données exploitables. Votre mission sera le développement, le déploiement et le test de ce code pour les télescopes en cours de construction sur le site Nord de CTAO (Îles Canaries, La Palma) et le site Sud (Paranal, Chili).
Vous devrez aussi veiller au développement de nouvelles fonctionnalités de ce code pour notamment supporter l’addition de multiples télescopes au sein de l’analyse. Vous ferez pour cela partie du groupe de travail SAG (Science Alert Generation) au sein du framework ACADA (Array Control And Data Acquisition) dirigé par la collaboration internationale CTAO.

Activités

Participation au développement du code C++ Haute performances de HipeRTA, afin de supporter l’analyse multi télescopes
- Analyse et tri de données en temps réel sur système distribué
- Optimisation du traitement et de l’agrégation d'un flux de données
- Développement et déploiement du software sur un cluster de calcul à distance (situé à La Palma)
- Test du code à l’aide des données fournies par le télescope LST-1-4
- Aide à la maintenance d’une intégration continue et du déploiement continu de HipeRTA
-Test d’interface et d’intégration au sein d’ACADA
- Possibilité de participer à l’amélioration de la couche de machine learning de la reconstruction pour optimiser les performances de reconstruction

Compétences

Savoir-faire
- Maîtrise du C++ et calcul haute performance (HPC)
- maîtrise de bibliothèque de messagerie asynchrone haute performance (ØMQ)
- Développement, déploiement et tests unitaires
- Intégration et Déploiement continu sur GitLab, Jenkins et SonarQube
- Conteneurisation (Docker, Singularity...)
- Maîtriser l'environnement Linux
- Compétences en systèmes d’ordonnancement sur les fermes de calculs (slurm, ht condor)
- Connaissance en machine learning est un plus
- Bonne connaissance de l’anglais oral et écrit

Savoir-être
- Capacité à travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire (ingénieurs et physiciens)
- Capacité à travailler au sein d’une équipe internationale
- Capacité d’apprentissage et d’organisation
- Capacité de présentation d’un travail technique en anglais

Contexte de travail

Le LAPP est un laboratoire de l’Institut Nucléaire et Particules (IN2P3), institut du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) qui coordonne les programmes dans ces domaines. Le LAPP est une unité mixte de recherche (UMR 5814) du CNRS et de l’Université Savoie Mont-Blanc (USMB). Plus de 150 chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs, techniciens, administratifs, étudiants et visiteurs étrangers y travaillent. Les recherches menées au LAPP ont pour but l’étude de la physique des particules élémentaires et de leurs interactions fondamentales, ainsi qu’à explorer leurs liens avec les grandes structures de l’Univers. Les travaux des équipes du LAPP visent, entre autres, à comprendre l’origine de la masse des particules, à percer le mystère de la matière noire ou encore à déterminer ce qui est arrivé à l’antimatière présente dans notre univers
au moment du Big-Bang.
Le LAPP est responsable de l’analyse online de l’expérience CTA, constitué d’une centaines de télescopes répartis entre l’hémisphère Sud et l’hémisphère Nord. Cette expérience a pour but d’étudier les phénomènes violent dans notre univers par l’étude des rayons gamma émis par ces derniers. CTA fournit un environnement de travail international riche et stimulant et extrêmement pluridisciplinaire (électronique, informatique, mécanique, physique, analyse de données…). Ce projet ambitieux nécessite de construire un logiciel dédié au traitement d’un énorme flux de données fournit par les télescopes en moins de 15 secondes. Des voyages pour des réunions de collaboration ainsi que des voyages sur site pour faciliter le déploiement du logiciel seront à envisager.

Contraintes et risques

des déplacements de courtes durées sont à prévoir en France et à l’étranger