Missions

Les polymères sont omniprésents dans le monde moderne. Stables et robustes, ils sont utilisés dans une pléthore d'applications de haut volume, de la construction à l'emballage. Paradoxalement, cette stabilité qui les rend tellement utiles est aussi leur talon d'Achille : ils persistent dans l'environnement, souvent sous la forme des microplastiques qui s'accumulent dans la terre et les océans. L'élaboration de polymères qui combineraient de bonnes propriétés mécaniques et une dégradabilité en fin de vie représente un défi de taille en science des polymères. Récemment, des nouvelles technologies ont vu le jour pour accélérer ces découvertes : d’un côté des systèmes de synthèse et de caractérisation à haut débit, comme par exemple la chimie en flux qui peuvent générer des données à une vitesse très rapide, de l'autre, des systèmes d'intelligence artificielle, capables d'analyser de grandes quantités de données et trouver des corrélations. La combinaison de ces deux technologies ouvre des perspectives nouvelles pour découvrir des matériaux innovants.
Le but de ce projet est d'appliquer la synthèse et la caractérisation en flux à la synthèse de polymères dégradables, en se focalisant sur des copolymères obtenus par copolymérisation par ouverture de cycle. Nous utiliserons une approche combinatoire afin de générer une première série de copolymères dont la dégradabilité et les propriétés mécaniques seront évaluées. Ensuite, nous allons appliquer les techniques d'apprentissage active, un sous-domaine de l'intelligence artificielle, afin de guider nos recherches dans l'espace paramétrique énorme des copolymères et d'arriver de manière la plus efficace possible aux matériaux montrant des propriétés mécaniques optimales et une dégradabilité contrôlée.

Activités

Le travail principal demandé est de développer des techniques de synthèse des polymères et copolymères dégradables en utilisant la polymérisation par ouverture de cycle dans un réacteur de chimie en flux couplé à des appareils de caractérisation en ligne.

Compétences

La candidate ou le candidat sera titulaire d'un doctorat en science des polymères et possédera une solide expertise dans les techniques allant de la synthèse à la caractérisation. Des connaissances spécifiques en polymérisation réputées sensibles à l'eau et à l'oxygène sont vivement souhaitées. Une familiarité avec une langue de programmation telle que Python, R, ou Labview serait souhaitable. L'aptitude à travailler en équipe et de bonnes connaissances de l'anglais sont requises.

Contexte de travail

Le post-doctorat s'inscrit dans le cadre du projet AMETHYST et du programme PEPR DIADEM et se déroule au Laboratoire de Chimie des Polymères Organiques (LCPO, UMR 5629 CNRS-Université de Bordeaux-Bordeaux INP) au sein de l'équipe 1 : Polymer Catalysis and Engineering. Il sera mené en collaboration avec des chercheurs de l'IMP (UMR 5223) et du LIRIS (UMR 5205) de Lyon, et du BIA (INRAE, UR 1268) de Nantes. Toutes les infrastructures et compétences du LCPO en termes d'ingénierie de polymères de fonction(s) seront mises à disposition.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Néant.