Ingénieur d’étude en statistiques écologiques (H/F)
New
- IT in FTC
- 8 mounth
- BAC+5
This offer is open to people with a document recognizing their status as a disabled worker.
Offer at a glance
The Unit
Laboratoire d'Écologie Alpine
Contract Type
IT in FTC
Working hHours
Full Time
Workplace
38041 GRENOBLE
Contract Duration
8 mounth
Date of Hire
01/04/2026
Remuneration
Entre 2 496 € et 3 706 €
Apply Application Deadline : 04 March 2026 23:59
Job Description
Missions
- Appliquer un modèle d’apprentissage pour inferer les interactions entre espèces à partir de données d’observations de communautés.
- Ecrire un article présentant les résultats du modèle.
Activity
• Implémenter et appliquer le modele d’apprentissage codé en Python sur les données de vegetatin en France.
• Tester les résultats du modèle
• Interpréter les résultats face à l’écologie des espèces.
• Rédaction d’un article scientifique.
•
Your Profil
Skills
Le/la candidat(e) devra :
• être expert en statistiques appliquées à l’écologie
• être expert sur R et son langage
• bonne connaissance des approches de machine learning
• bonne connaissance des approches de parallélisation sous R
• bonne connaissance d’Unix et des environnements clusters et grilles de calculs
• avoir connaissance de l’écologie et de la modélisation des espèces
• avoir connaissance de Python
• maitriser l'Anglais (écrit et parlé)
• être motivé par un projet d'équipe multidisciplinaire alliant écologie et mathématique
• démontrer autonomie, rigueur, pensée critique, et capacité à s'intégrer au sein d'une équipe internationale
Your Work Environment
Le/la candidat(e) sélectionné(e) rejoindra l'équipe BIOM « Décrire, comprendre et prévoir la distribution spatio-temporelle et la dynamique de la biodiversité et des écosystèmes (BIOdiversity Monitoring) », dont les objectifs de recherche sont d'étudier comment les changements globaux influencent la biodiversité, le fonctionnement des écosystèmes et les contributions de la nature aux sociétés. L'équipe fournit un excellent environnement intellectuel et l'infrastructure requise pour le projet de recherche, avec plusieurs postdocs et doctorants travaillant sur des thématiques complémentaires. En outre, le projet de recherche entre dans le cadre plus large de projets internationaux qui visent à développer de nouveaux modèles de distribution d'espèces.
Plus généralement, l'équipe BIOM est une deux équipes du Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA), une UMR CNRS - Univ. Grenoble Alpes - Univ. Savoie Mont Blanc. Le LECA focalise sur la compréhension et la modélisation de l'impact des changements globaux sur la biodiversité et du fonctionnement des écosystèmes.
Compensation and benefits
Compensation
Entre 2 496 € et 3 706 €
Annual leave and RTT
44 jours
Remote Working practice and compensation
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
About the offer
| Offer reference | UMR5553-WILTHU0-021 |
|---|---|
| Line of business | Life, Earth and Environmental Sciences |
| Job Type | Biological Data Analysis Engineer |
About the CNRS
The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.
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