Missions

Le projet de recherche "Predictive Ecological Genomics" (PEG2) soutenu par l'Agence Nationale de la Recherche propose de développer des méthodes statistiques pour prédire les réponses des communautés écologiques aux changements environnementaux. Il s'appuie pour cela sur l'ADN génomique, l'ADN environnemental et d'importantes bases de données bioclimatiques. La personne recrutée sera en charge du développement et de la validation des approches statistiques proposées.

Activités

Dans l'équipe d'accueil, la personne recrutée sera amenée à définir, implémenter et tester de nouveaux modèles informatiques pour l'estimation du décalage écologiques des communautés face au changement climatique. Elle approfondira les bases théoriques de cette approche, proposera de nouveaux indices statistiques ou numériques s'appuyant sur l'intelligence artificielle. Elle supervisera les travaux d'étudiants et de jeunes chercheurs et veillera à la diffusion des méthodes et du savoir.

Compétences

Les compétences attendues concernent les mathématiques appliquées et l'informatique dans le domaine de la gestion de la biodiversité et de l'écologie des communautés.

Contexte de travail

L'équipe hôte est spécialisée dans les modèles et algorithmes en génomique et offre un cadre idéal pour développer une recherche méthodologique sur le sujet, entourée par des spécialistes reconnus de la discipline, et des partenaires locaux au LECA et au LJK. Sa localisation à Grenoble offre un cadre scientifique idéal dans un environnement naturel stimulant pour la réussite du projet.