Informations générales
Intitulé de l'offre : Postdoc H/F 24 mois en modélisation micromécanique d´alliages métalliques Cu-Cr
Référence : UMR5266-VINTAU-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : ST MARTIN D HERES
Date de publication : mercredi 4 février 2026
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 24 mois
Date d'embauche prévue : 1 avril 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : à partir de 3041€ brut mensuel selon expérience et la grille de rémunération en vigueur du CNRS
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : 11 - Mécanique des solides. Matériaux et structures. Biomécanique. Acoustique
Missions
Modélisation et simulation numérique de la déformation plastique d´alliages cuivre chrome. En partant de données expérimentales, la personne recrutée simulera la déformation de différentes microstructures Cu-Cr et fera le lien entre microstructures et réponse mécanique. La personne pourra utiliser des approches de type machine learning pour générer et tester de nouvelles microstructures dans le but d´améliorer la réponse mécanique.
Activités
- Simulations numériques utilisant un code numérique basé sur les transformées de Fourier (FFT)
- Utilisation de données expérimentales pour générer et simuler différentes microstructures
- Confrontation des résultats des simulations aux données expérimentales
- Utilisation de méthodes de type machine learning pour générer des nouvelles microstructures
- Simulations et analyses des nouvelles microstructures et comparaisons avec les microstructures existantes
Compétences
- Sciences des matériaux
- Modélisation et simulation numérique
- Programmation
- Intelligence artificielle
Contexte de travail
La personne recrutée participera au programme de recherche collaboratif français ANR IMP3D (https://anr.fr/Projet-ANR-24-CE08-3737). Le consortium comprend 4 laboratoires partenaires : LMS (Paris), LEM3 (Metz), SIMaP (Grenoble), et CEA (Paris). L'objectif est de mieux comprendre micromécaniquement les liens entre le traitement, les microstructures et les propriétés mécaniques des alliages métalliques Cu-Cr produits par fabrication additive. La personne recrutée effectuera des simulations micromécaniques en utilisant les données expérimentales collectées au cours du projet. Cela inclut notamment des données de diffraction électronique à rétrodiffusion 2D-3D (haute résolution) et de tomographie par rayons X. La personne recrutée proposera ensuite une stratégie basée sur l'apprentissage automatique pour proposer et simuler de nouvelles microstructures avec des performances mécaniques améliorées ciblées.
Contraintes et risques
pas de contrainte ou de risque particuliers