Missions

IIngénieur.e Machine Learning / Deep Learning sera en charge du Support IA (ML/DL) et à l'Accompagnement Scientifique et Technique pour l'ensemble des projets et utilisateurs de la communauté des sciences des matériaux.

Activités

• Activité 1 : Il/elle participera et contribuera aux activités communes du projet : assistance installations, documentation, formation et conseil sur l'utilisation optimale des ressources matérielles et logicielles pour l'IA, Exploitation,
• Activité 2 :contribuer au développement de l'IA au sein du projet (accompagnement, enseignement, …) et mettra en œuvre des algorithmes de ML/DL de pointe en tenant compte des performances. Il/elle collaborera avec des chercheurs pour développer et améliorer les solutions adaptées à leurs besoins.
• Activité 3 : mettre à profit son expérience en gestion et traitement de données d'entrées/sorties des modèles afin de designer techniquement et méthodologiquement les pratiques communes des expérimentations numériques pour l'IA (e.g. format de données, emplacement, volumétrie, métadonnées)
• Activité secondaire 1 : Formation et animation pour la communauté autour des méthodes et technologies IA
• Activité secondaire 2 : Mener une activité de veille technologique dans des domaines innovants à l'intersection de l'IA et du HPC

Compétences

• Savoirs / connaissances    Expérience de l'application de méthodes d'IA dans le contexte des sciences des matériaux 
• Savoir-faire   Maitrise de Python et des librairies Tensorflow, Keras, Pandas, Numpy dans un environnement HPC : Horovod, Training distribué de DL, … Bonne maîtrise des outils et pratiques de développement dans un environnement de typeUNIX (git, forge logicielle) Bonne maîtrise des outils et pratiques de développement dans un environnement de typeUNIX (git, forge logicielle) La maîtrise de l'anglais professionnel est requise Capacité pédagogique et rédactionnelle (orale et écrite)  
Savoirs-être   Capacité à travailler en équipe

Contexte de travail

L'IR intégrera le laboratoire Science et Ingénierie des Matériaux et Procédés (SIMaP) est une unité mixte de recherche du CNRS, de Grenoble INP et de l'UGA. Il est localisé sur le campus Est de Grenoble, à Saint Martin d'Hères, Le laboratoire regroupe physiciens, mécaniciens et chimistes des matériaux et des fluides sur des objectifs relevant de la conception et de l'élaboration de matériaux et de procédés. Le travail s'effectuera dans le groupe TOP dans le cadre du PEPR DIADEM, structurant pour les pratiques numériques (données et logiciels) de la communauté française des Sciences des matériaux,

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

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