Informations générales
Intitulé de l'offre : M/F Post-Doc position in machine learning for the discovery of thermoelectric materials (H/F)
Référence : UMR5253-PHIJUN-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : MONTPELLIER
Date de publication : dimanche 23 novembre 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 24 mois
Date d'embauche prévue : 15 décembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : from 3021.50€ gross per month, depending on experience.
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : 13 - Chimie physique, théorique et analytique
Missions
- Find gene features with a feature filtering procedure to deal with the large feature set necessary to predict the thermoelectric ZT of a material.
- Improve the already existing experimental dataset.
- Apply different machine learning techniques (RF, XGBoost, NN, SISSO) to screen all the possible compositions of the half-Heusler family in order to find high ZT materials.
- Propose new ML methods.
- Perform DFT calculations to compute the predicted ZTs via first principles calculations.
Activités
- Computer simulations: ML + DFT
- Scripting (Python)
- Analysis of the results + writing publications
Compétences
- A strong knowledge in computer science (ML, DFT, Python, visualization)
- A strong knowledge in materials science (transport properties, crystallography, electronic properties)
Contexte de travail
- The position is part of an ANR-DFG project, combining theoretical and experimental work.
- The work will take place in the department of theoretical chemistry (D5) of the ICG in Montpellier.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.