Missions

Le chercheur ou la chercheuse post-doctoral.e devra prendre en main la littérature de séparation de source classique (décomposition tensorielle, factorisation en matrices non-négatives) et comparer ces approches à une séparation non-supervisée utilisant des auto-encodeurs variationnels. Le design d’expériences pour comparer ces approches et leur publication dans une conférence ou journal de la communauté séparation de source sont également envisagés.

Activités

Recherche bibliographique, développement logiciel, mise en place d’un plan d’expérience, diffusion des connaissances.

Compétences

Savoirs / connaissances: Réseaux de neurones, optimisation numérique, traitement du signal.
Savoir-faire: Développement en python, notamment pytorch. Gestion de version (git).
Savoirs être: Autonomie

Contexte de travail

Venez rejoindre le laboratoire CREATIS (Centre de Recherche En Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé), nous sommes un laboratoire multidisciplinaire possédant un large spectre de compétences en imagerie médicale et jouant un rôle majeur dans le domaine des technologies de la santé. Il est réputé pour son expertise en imagerie par résonance magnétique, en ultrasons, en rayons X et en optique, avec des compétences en physique, mathématiques, informatique et instrumentation. Ainsi, CREATIS possède toutes les compétences nécessaires pour optimiser chaque étape du processus d'imagerie allant de l'acquisition à l'analyse des images et à l'interprétation médicale. Grâce à une longue et étroite collaboration avec les hôpitaux, CREATIS contribue au développement de la médecine personnalisée et prédictive du futur.

Contraintes et risques

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