Missions

Concevoir et mettre en œuvre, dans le cadre du projet PictorIA, tout ou partie d’un protocole de collecte, de structuration et de traitement de corpus visuels numériques destinés à l’analyse en sciences humaines et sociales ; adapter et mobiliser des méthodes d’intelligence artificielle (IA) pour répondre aux problématiques des différents axes du consortium (cartographie des outils, élaboration de protocoles et d’outils, formation, prototypes).
Participer à l’animation scientifique et méthodologique du consortium : coordination des ateliers et événements, échanges avec les partenaires académiques et culturels, remontée des besoins et retours d’expérience.

Activités

Élaborer, tester et documenter des scripts et plugins d’analyse d’images et auditer les outils existants.
Concevoir et organiser des corpus et bases de données visuels ; structurer les métadonnées selon les standards patrimoniaux.
Piloter la mise en ligne et la maintenance des plateformes d’exploration et des preuves de concept.
Rédiger des protocoles, tutoriels et guides méthodologiques pour la création, la description et le partage des jeux de données visuels.
Assurer une veille scientifique et technologique sur les méthodes d’IA visuelle en SHS et partager les résultats lors de séminaires et ateliers.
Contribuer à la réponse à appels à projets (ANR, européens), en lien avec les équipes de recherche et les services administratifs.
Transférer les compétences techniques et méthodologiques auprès des partenaires et encadrer les stagiaires.

Facteurs d’évolution à moyen terme :
Accroissement de la diversité et du volume des corpus visuels numérisés (imagerie patrimoniale, archives audiovisuelles).
Innovations en IA pour la reconnaissance automatique de formes et l’interprétation sémantique d’images.
Déploiement de nouveaux standards et plateformes d’échange.

Le poste est à pourvoir à compter du 1er septembre 2025 pour une durée initiale de six mois, renouvelable une fois.

Compétences

Intelligence artificielle et apprentissage profond appliqués à l’analyse de corpus visuels
Programmation scientifique en Python, environnements JupyterLab
Standards patrimoniaux pour les données visuelles (IIIF, METS, XML) et systèmes de gestion de bases de données
Méthodologies de sciences humaines et sociales appliquées à l’analyse d’images
Techniques de documentation, communication scientifique et diffusion (carnet Hypothèses, rapports, formations)

Compétences opérationnelles :
Savoir concevoir et adapter des protocoles de collecte de données visuelles et métadonnées
Maîtriser l’organisation et l’exploitation de corpus et bases de données patrimoniales
Produire des scripts reproductibles et collaborer via GitHub, Zenodo
Rédiger des livrables méthodologiques clairs à destination de publics variés
Animer des ateliers, présenter des résultats et former des utilisateurs
Travailler en réseau avec des équipes pluridisciplinaires et des partenaires culturels

Contexte de travail

Le consortium-HN pictorIA (https://pictoria.hypotheses.org/) est dédié à l’analyse de corpus visuels numériques en sciences humaines et sociales par le biais d’outils d’intelligence artificielle. Il vise à fédérer les recherches interdisciplinaires autour de la reconnaissance automatique des formes en SHS. À travers la création de tutoriels, l’élaboration de protocoles partagés, l’organisation de formations et d’ateliers ainsi que le développement de prototypes et de preuves de concept, pictorIA cherche à améliorer l’accessibilité, l’interconnexion et l’enrichissement des corpus visuels en histoire de l’art, archéologie, sociologie, anthropologie, études culturelles, information et communication, histoire de l’architecture et autres disciplines.
Le consortium est organisé en groupes de travail et communautés de pratique (https://pictoria.hypotheses.org/groupes-de-travail) qui produisent des ressources pour les chercheurs et les professionnels engagés dans le domaine de l’IA et des études visuelles (retours d’expérience, organisation d’ateliers et d’événements, tutoriels, guides, études de cas, méthodologies, descriptions de ressources).

Structure d’accueil

Le poste est basé à Nanterre, sur le campus de l’université Paris Nanterre (200, avenue de la République, 92000 Nanterre). Le consortium est installé au sein de la Maison des Sciences de l’Homme Mondes (https://www.mshmondes.cnrs.fr/), une Unité d’Appui et de Recherche ayant pour tutelles le CNRS, l’université Paris Nanterre et l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UAR 3225). Certaines missions se déroulent dans les locaux des partenaires du consortium (BnF DataLab, INHA, Archives nationales, etc.).

Contraintes et risques

Respect du secret professionnel et des bonnes pratiques éthiques de l’IA
Déplacements ponctuels en France et à l’étranger pour ateliers et réunions de consortium
Travail en environnement numérique et en lien avec divers partenaires institutionnels (CNRS, universités, institutions culturelles)