Stage de M2: Dynamique à long terme du flux des polluants dans un bassin versant: effet des échanges avec l’aquifère (H/F)

Job Description

Missions

Contexte. Le transport de l’eau des précipitations dans un bassin versant s’effectue par deux mécanismes principaux. D’une part, l’eau peut s’écouler librement le long des pentes du bassin sur des terrains de faible perméabilité. L’archétype de ce flux libre étant les torrents, ruisseaux et rivières. D’autre part, l’eau peut s’infiltrer à l’intérieur du sol et s’écouler dans le milieux poreux de l’aquifère, à des profondeurs diverses. L’archétype de ce flux confiné étant le rechargement des nappes (Jules et al JFM, 2021). Ces deux mécanismes étant fortement interdépendants à travers les échanges aquifère-rivière. La prépondérance d’un mode de transport ou l’autre a une conséquence importante pour la dynamique des inondations : relativement lente (1 h) en flux libre, très rapide ( 1 min) en flux confiné, car il s’agit de la propagation d’une onde de pression (Guérin et al 2019 ;Kirchner 2023).

Objectif. Le but de ce stage est d’investiguer comment ces deux mécanismes de transport de l’eau influencent un autre phénomène : la dynamique de transport des polluants dans un bassin versant (Kirchner et al, PNAS, 2013). Nous nous intéresserons pour ce faire à des polluants relativement persistants pour pouvoir négliger dans la mesure du possible leur dégradation dans l’environnement (nitrates et certains métabolites de pesticides). Nous analyserons deux types de données de concentration. Soit des données à la fréquence mensuelle des bases de données publiques (https://www.eaufrance.fr/), disponibles sur plusieurs décennies. Soit des données de haute fréquence (10 min) recueillis dans notre station mobile de surveillance de la qualité de l’eau (Mougin et al 2022). Ces analyses seront complémentés par des modèles analytiques et expérimentaux développés à l’IPGP (Jules et al 2021). Ainsi, le travail principal pendant le stage sera d’analyse de données sur ordinateur. Cependant, une des richesses de ce stage est que le stagiaire sera en discussion fréquente avec expérimentateurs recueillant les données sur le terrain, expérimentateurs réalisant des modèles minimales en laboratoire et modélisateurs.

Your Profil

Etudiant.e en Master (ou Ecole d’Ingénieur) informatique, sciences de la terre, environnement ou chimie de l’eau intéressé.e par les problématiques environnementales ; fortes compétences en programmation demandées (Python) et goût pour l’analyse des données. Des compétences en hydrologie ou géochimie seront appréciées. Enfin, le.a candidate devra faire preuve d’autonomie dans l’organisation de ses missions et devra avoir un sens développé de la communication (plusieurs interlocuteurs de divers horizons pendant ce stage).

Your Work Environment

Description of the employer

Encadrant principal: André Estevez-Torres (CNRS et Univ. Lille, andre.esteveztorres@univ-lille.fr)
Co-encadrants: Pierre-Jean Superville (Univ. Lille), Olivier Devauchelle et Eric Lajeunesse (IPGP, Paris)

Special conditions of exercise

Travail sur ordinateur.

Compensation and benefits

Compensation

Annual leave and RTT

44 jours

Remote Working practice and compensation

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the offer

About the CNRS

The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.

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