Développement d’un logiciel d’intelligence artificielle pour l’identification automatique de lézards (H/F)

Job Description

Missions

Dans le cadre d’un projet de recherche visant à remplacer les méthodes invasives d’identification des lézards par une solution basée sur l’intelligence artificielle, nous recherchons un-e apprenti-e en informatique pour développer un logiciel d’identification automatique à partir d’images.

Missions principales :
Participer à la conception et au développement d’un logiciel d’IA utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN) et des méthodes de morphologie mathématique.
Travailler sur le prétraitement et l’annotation d’une base de données d’images de lézards.
Collaborer avec des écologues (du laboratoire IEES-Paris) et des experts en IA (du Centre de statistique et images (STIM) de Mines Paris-PSL) pour valider et optimiser les modèles développés.
Déployer et tester le logiciel sur des dispositifs portables (ex : Raspberry Pi).
Rédiger des rapports techniques et contribuer à la valorisation des résultats (publications, présentations).

Your Profil

Nous recherchons un apprenti motivé par les applications de l’intelligence artificielle à des enjeux écologiques. Le candidat idéal aura les compétences et qualités suivantes :

Savoirs :
• Connaissances en programmation : Maîtrise des langages Python, Java ou C++, ainsi que des bases en algorithmique et en structures de données.
• Bases en intelligence artificielle : Notions de machine learning et de deep learning (réseaux de neurones convolutifs, Triplet Loss), ainsi qu’une compréhension des enjeux liés au traitement d’images.
• Connaissances en gestion de données : Familiarité avec les bases de données (SQL, NoSQL) et les outils de gestion de versions (Git).
• Culture scientifique en écologie : Intérêt pour les enjeux écologiques et la recherche expérimentale (un plus, mais pas obligatoire).

Savoir-faire :
• Développement logiciel : Capacité à concevoir, développer et tester des applications logicielles, en utilisant des frameworks comme TensorFlow ou Keras.
• Traitement et analyse de données : Expérience dans la manipulation de jeux de données (prétraitement, annotation, analyse statistique).
• Utilisation d’outils collaboratifs : Maîtrise des outils de gestion de projet (GitLab, Jira) et des environnements de développement (Docker, IDE comme PyCharm ou VS Code).
• Rédaction technique : Aptitude à rédiger des rapports clairs et structurés, ainsi qu’à documenter le code et les processus.
• Adaptabilité technique : Capacité à apprendre rapidement de nouveaux outils ou méthodes, et à s’adapter aux évolutions du projet.

Savoir-être :
• Curiosité et esprit scientifique : Goût pour la recherche et l’innovation, ainsi qu’une ouverture d’esprit pour aborder des problématiques interdisciplinaires (écologie, informatique, mathématiques).
• Autonomie et rigueur : Capacité à travailler de manière indépendante tout en respectant les échéances et les protocoles établis.
• Esprit d’équipe : Aptitude à collaborer avec des profils variés (écologues, informaticiens, mathématiciens) et à communiquer efficacement sur les avancées du projet.
• Sens de l’organisation : Capacité à gérer plusieurs tâches en parallèle et à prioriser les actions en fonction des besoins du projet.
• Engagement éthique : Sensibilité aux enjeux du bien-être animal et de la recherche responsable, en accord avec les valeurs du CEREEP.

Formation :
Étudiant en école d’ingénieur (type ENSIIE) ou en master informatique, avec une spécialisation en IA, data science ou développement logiciel.

Your Work Environment

Description of the employer

Le Centre National de la Recherche Scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation. Ses 10 instituts scientifiques couvrent tous les champs de la connaissance en biologie, physique, chimie, ingénierie, sciences humaines et sociales, mathématiques, écologie, sciences de l’information et sciences de l’univers.

Le CNRS emploie près de 32 000 personnes, dont plus de 11 000 chercheurs travaillant au sein de 1 144 laboratoires répartis sur tout le territoire national. Les 17 délégations régionales (DR) du CNRS ont un rôle de gestion et d’accompagnement de proximité de ces unités de recherche, en particulier dans le domaine des Ressources Humaines.

Encadrement par une équipe pluridisciplinaire (écologues, informaticiens, mathématiciens).
Accès aux infrastructures du CEREEP (bases de données, équipements de terrain, stations de travail).
Participation aux réunions scientifiques et séminaires du laboratoire.

Special conditions of exercise

Travail possible en laboratoire et sur le terrain (campagnes d’échantillonnage occasionnelles).
Déplacements possibles pour des formations ou des conférences scientifiques.
Horaires flexibles, adaptés aux contraintes du projet et aux périodes d’alternance imposées par l'école d'ingénieurs.
Poste basé à Saint-Pierre-lès-Nemours (77), avec des déplacements réguliers à Fontainebleau et Paris (Mines Paris-PSL, IEES-Paris).

Compensation and benefits

Compensation

Annual leave and RTT

44 jours

Remote Working practice and compensation

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the offer

About the CNRS

The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.

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