Missions

En collaboration avec les modélisateurs du laboratoire, principalement des groupes SINanO, MEM et GNS,
l'expert-e en calcul scientifique aura pour mission de soutenir les activités en calcul scientifique,
en premier lieu les simulations atomistiques, mais aussi le portage et l'interfaçage de codes de
calcul, les développements de codes basés sur la DFT et en liaisons fortes ou sur l'apprentissage
automatique (pour les activités de modélisation et expérimentales) et la gestion de données massives.

Activités

ACTIVITES PRINCIPALES :
- Apporter une expertise dans l'utilisation des méthodes mathématiques et des techniques
algorithmiques pour la modélisation, le calcul et la simulation dans le domaine de la physique, de
la chimie et de la science des matériaux, en particulier au niveau atomique et moléculaire.
- Conseiller sur le choix des logiciels, des méthodes et de l'architecture des machines de calcul
ciblées en fonction du problème posé.
- Développer, paralléliser et/ou interfacer des codes de calcul scientifique. Assurer leur
documentation et leur qualité logicielle.
- Assurer la gestion du cycle de vie des données du calcul, leur organisation et le suivi de leur
exploitation.
- Encadrer des stagiaires et participer à l'encadrement de jeunes collègues en doctorat ou post-
doctorat.

ACTIVITES ASSOCIEES :
- Transmettre les connaissances et les compétences en matière de calcul scientifique, au travers de
présentations et de formations.
- Installer des outils et des logiciels de calcul scientifique sur les machines de calcul haute
performance dans les centres nationaux et régionaux.
- Participer à des projets de recherche au plan national et international et aux publications
associées.
- Assurer une veille technologique sur l'évolution des algorithmes et des architectures.

Compétences

Connaissances :
- Connaissance en physique des solides, science des matériaux et/ou chimie et en mathématiques
appliquées (analyse numérique, statistique).
- Connaissance des outils du calcul scientifique (codes de simulation atomistique, de calcul de
la structure électronique et méthodes d¿apprentissage automatique).
- Maîtrise de langages modernes de programmation (Fortran, C/C++, Python, etc), du calcul haute
performance et du calcul parallèle.
- Expertise dans le développement, l'optimisation et l'utilisation d'un code de calcul
scientifique.
- Maîtrise de l'anglais écrit comme oral B2 à C2.

Savoir-faire :
- Apporter des réponses à des besoins spécifiques.
- Programmer dans différents environnements informatiques.
- Capacité de conceptualisation et de raisonnement analytique.

Contexte de travail

Le CEMES est un laboratoire spécialisé en physique du solide, nanosciences, chimie moléculaire et
science des matériaux. Il regroupe 140 personnes : 7 groupes de recherche et 4 plateformes
techniques. Ses activités couvrent un large spectre allant de la synthèse de (nano)matériaux et de
systèmes moléculaires jusqu'à l'étude expérimentale et la modélisation de leurs structures et de
leurs propriétés physiques (optique, mécanique, électronique et magnétique) et leur intégration dans
des dispositifs. Ces thématiques incluent des modélisations et des études théoriques réalisées à
diverses échelles sur une variété d'objets. L'apprentissage automatique, prometteur pour modéliser
les matériaux complexes et leur évolution temporelle, est de + en + intégré dans les travaux de
modélisation, pour accélérer les simulations de dynamique moléculaire et pour l'analyse des données.
De nouveaux algorithmes et méthodes de calcul sont développés afin d'optimiser les simulations
existantes. Par ex, les codes de calcul ab initio fondés sur la DFT doivent être étendus pour
intégrer des effets complexes tels que le magnétisme non-colinéaire, le couplage spin-orbite et la
présence de défauts aux interfaces, éléments cruciaux pour calculer les propriétés de dispositifs
électroniques et spintroniques. Dans certains cas, l'optimisation des performances des calculs peut
nécessiter le portage sur des architectures GPU et/ou l'interfaçage de différents codes. Les données
générées par les simulations peuvent être volumineuses et nécessiter une organisation conforme aux
principes FAIR.

L'ingénieur-e travaillera avec les modélisateurs du laboratoire et devra interagir avec les
compétences en calcul scientifique du site.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique
(PPST) et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par
l'autorité compétente du MESR.