Ingénieur·e d'études (H/F) en traitement automatique des langues (TAL) et évaluation des modèles génératifs

Description du Poste

Les Missions

La personne recrutée contribuera à l'évaluation de la capacité des modèles génératifs à adapter leurs productions linguistiques aux variétés régionales (français de France et du Québec, anglais britannique et américain, différentes formes d’occitan), aux registres de langue (formel, informel, professionnel) et aux situations de communication. L'objectif principal sera de concevoir et de mettre en œuvre des protocoles et des mesures permettant d'évaluer ces capacités d'adaptation linguistique et contextuelle. Une offre de thèse est susceptible d’être ouverte sur ces sujets en octobre 2027.

L'Activité

- Réaliser un état de l'art sur l'évaluation des modèles génératifs et leur adaptation linguistique et sociolinguistique.
- Concevoir des protocoles expérimentaux et des métriques d'évaluation adaptés aux différentes dimensions étudiées.
- Participer à la constitution de jeux de données et de benchmarks multilingues et multivariétaux.
- Développer des scripts d'expérimentation et d'évaluation des modèles de langue.
- Analyser les résultats à l'aide de méthodes statistiques et identifier les forces et limites des modèles évalués.
- Contribuer à la documentation des protocoles, à la diffusion des résultats et aux activités scientifiques du programme ELOQUENT (lab CLEF).

Votre Profil

Compétences

- Bonne maîtrise de Python et du traitement de données ; capacité à développer des scripts expérimentaux fiables et réutilisables (requise).
- Bonnes connaissances des méthodes de TAL et des modèles de langue génératifs (LLM), de leur utilisation et de leur évaluation (requises).
- Capacité à concevoir un protocole expérimental, comparer des approches et interpréter des résultats statistiques (requise).
- Pratique des outils de développement et d’expérimentation (Git, bibliothèques) appréciée.
- Intérêt pour les phénomènes de variation linguistique, les usages sociolinguistiques et les langues régionales ou peu dotées ; connaissance de l’occitan appréciée, mais non indispensable.
- Très bonne expression écrite en français et bonne maîtrise de l’anglais scientifique (requises).
- Rigueur scientifique, autonomie, esprit critique, capacité à documenter son travail et à collaborer dans un environnement de recherche interdisciplinaire (requis).

Votre Environnement de Travail

Le poste est basé à l’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT, UMR 5505), unité mixte de recherche associant notamment le CNRS et les établissements universitaires toulousains, située sur le campus de Rangueil à Toulouse. Le laboratoire compte environ 600 membres répartis en 7 départements et 24 équipes de recherche. Ses thématiques comprennent notamment l’intelligence artificielle, le traitement et la recherche d’information, l’apprentissage automatique et l’interaction humain-machine.
La personne recrutée participera aux travaux menés à l’IRIT dans l’équipe SIG du département GD, sous la direction de la professeure Josiane Mothe.

Rémunération et avantages

Rémunération

Entre 2496 et 2662 euros bruts mensuels selon expérience

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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