Missions

Proposer, concevoir réaliser des solutions d'Intelligence Artificielle (IA) et plus spécifiquement de Deep Learning (DL) pour l'analyse des données en physique des particules du laboratoire ; apporter son expertise à d'autres domaines de recherches menées au laboratoire.

Activités

- Concevoir des méthodes d'IA pour l'analyse de données scientifiques, en particulier dans le domaine de la physique des hautes énergies pour l'expérience ATLAS
- Définir, implémenter et valider les modèles mis au point
- Évaluer la qualité des codes, la qualité des résultats et de leur interprétation
- Mettre en production et maintenir les solutions validées
- Apporter auprès des chercheurs du laboratoire une expertise dans l'utilisation des méthodes d'IA, quel que soit le domaine de recherche
- Définir et assurer une veille technologique sur l'évolution des méthodes d'IA
- Donner des orientations à moyen et long terme pour l'analyse des données scientifiques en accord avec les avancées internationales du domaine.
- Présenter ses travaux lors de réunions (réunions internes et collaborations internationales)
- Participer à la R&D du laboratoire et de l'institut dans le domaine de l'IA
- Assurer une transmission d'expertise sous la forme d'activités d'enseignement, d'actions de formation dans le cadre des réseaux métiers
- Encadrer ou co-encadrer des étudiants de tous niveaux (master et thèse) et/ou une équipe technique (ingénieurs et techniciens).

Compétences

- Maîtrise des langages de programmation Python et C++
- Maîtrise d'au moins un framework de DL (PyTorch, Tensorflow, ...)
- Très bonne connaissance des principales architectures des réseaux en DL
- Une expérience solide de collaboration avec des physiciens des particules serait un plus
- Connaissance des techniques de gestion de projet
- Connaissance des méthodes, outils et procédures de la qualité en développement logiciel
- Expérience d'utilisation de clusters de calcul avec matériel hétérogène (CPU, GPU)
- Capacité à piloter un projet, animer et/ou travailler en équipe
- Sens du dialogue, capacité à fixer des objectifs, force de proposition
- Goût pour l'enseignement
- Capacité à organiser (Workshops, enseignements)
- Pratique courante parlée et écrite de l'anglais.

Contexte de travail

Le laboratoire de Physique des 2 Infinis Irène Joliot-Curie est un laboratoire sous tutelle du CNRS, de l'université Paris-Saclay et de l'université de Paris, né en 2020 de la fusion de cinq UMR situées sur le campus universitaire d'Orsay. Le personnel est constitué de près de 500 permanents (320 ingénieurs, techniciens et administratifs et 180 chercheurs et enseignants-chercheurs) et environ 180 non-permanents dont 115 doctorants.
Les thèmes de recherche du laboratoire sont la physique nucléaire, la physique des hautes énergies, les astroparticules et la cosmologie, la physique théorique, les accélérateurs et les détecteurs de particules ainsi que les recherches et développements techniques et applications associées pour l'énergie, la santé et l'environnement.
La personne recrutée sera intégrée au Service Développement (19 agents) du Département Informatique (55 agents).
Le Service Développement a la responsabilité de tous les développements informatiques, hors acquisition de données et contrôle-commande des équipements. Ces développements concernent les projets et expériences auxquels les physiciens contribuent ainsi que les besoins internes, par exemple ceux liés à l'administration. Outre des activités en IA, visualisation et simulation, le service possède une forte expertise en calcul intensif et développements web.
Pour les calculs, la personne recrutée aura accès notamment au mesocentre de Paris-Saclay « ruche » (CPU et GPU). Des déplacements de courte durée à l'étranger sont à prévoir.