Missions

L'ingénieur-e apporte son expertise pour concevoir, avec les chercheurs, des protocoles de collecte et de traitement des données dans le cadre des projets en sciences humaines et sociales. Il/elle contribue également à accompagner les membres de l¿unité dans les projets ayant une dimension liée aux humanités numériques, l'intelligence artificielle et aux données.

Activités

- Développer et améliorer des scripts, collaborer à la conception de plugins et à l'audit d'outils (notamment en TAL et/ou vision par ordinateur)
- Rédiger des protocoles et des tutoriels pour la création et le traitement de jeux de données, leur description et leur partage
- Mettre en place des programmes de numérisation de corpus (en interne ou externalisés)
- Mettre en ligne et gérer des données pour les projets portés par les membres du laboratoire (outils, modèles, plateformes d'exploration, relations avec les partenaires et fournisseurs de service, rédaction d'appel d'offres, relations avec Huma-Num, le BnF datalab et PictorIA, mettre à disposition des jeux de données selon les principes de la science ouverte)
- Participer à la rédaction de data papers et d'articles liés aux humanités numériques
- Guider les chercheurs aux montages de projets (notamment ANR, Idex et ERC) sur le volet numérique : les conseiller et les aiguiller vers les bons interlocuteurs, outils et solutions selon leurs besoins, rédiger les PGD et les accompagner dans la mise en place des solutions techniques sélectionnées
- Représenter le laboratoire auprès d'instances locales et nationales sur tout sujet lié au numérique
- Participation à l'animation et à la conception des ateliers et des événements scientifiques du laboratoire Veille scientifique sur les problématiques liées aux humanités numériques du laboratoire
Contribuer à la communication du laboratoire sur les enjeux numériques (documentation, notes de recherche sur carnets hypotheses.org)
- Assurer des formations pour l'appropriation des usages et des technologies numériques
- Encadrer des stagiaires dans le cadre de projets liés aux humanités numériques

Compétences

Savoir :
- Méthodes et outils en production de données dans le cadre des standards patrimoniaux (METS, IIIF, Json, XMLet formats TEI et ALTO)
- Méthodes et outils en modélisation de données : standards, technologies et outils du web sémantique et des données ouvertes liées, Intelligence Artificielle (idéalement techniques d'entrainement)
- Maîtrise des logiciels de développement web dans le domaine patrimonial (Omeka, Bases de Données relationnelles, API, wordpress)
- Maîtrise du suivi de projets et du versionnage (Git-Hub, Zenodo)...
- Connaissance de logiciels d'apprentissage (Python, R, TensorFlow, Keras)
- Anglais technique niveau C1

Savoirs Faire :
- Développement / amélioration de scripts et outils
- Mise en ligne, structuration et gestion de jeux de données
- Rédaction et pilotage de PGD/DMP
- Rédaction de tutoriels, protocoles et documentation technique
- Animation de formations et accompagnement

Savoirs-être :
- Rigueur et précision
- Sens de l'écoute et capacité d'accompagnement
- Autonomie et prise d'initiative
- Esprit collaboratif et représentation institutionnelle
- Pédagogie et vulgarisation

Contexte de travail

Travaillant à la pointe des recherches en histoire transnationale et globale, ECHELLES (UMR 8264 CNRS Université Paris Cité) a des besoins immédiats en matière de gestion et de mise en valeur de corpus numériques selon les principes FAIR. Devant un volume de données en augmentation constante, la mise à disposition de corpus inédits, via des outils spécifiques et sur des licences ouvertes, est en effet l'un des objectifs centraux d'un laboratoire qui, en plus de décentrer le regard sur les histoires globales, veut développer des infrastructures permettant de mettre en valeur des corpus peu traités et difficilement accessibles. Plus largement, le laboratoire entend se positionner sur la question des données en SHS, non pas en devenant un laboratoire spécialisé en humanités numériques comme discipline en soi, mais en se dotant des moyens de penser les humanités en intégrant le numérique comme élément à part entière, qu'il s'agisse d'explorer les méthodes de reconnaissance automatique et d'IA générative, ou d'apporter un regard critique sur les apports, les défis et les biais qu'impliquent ces nouveaux outils.
Le laboratoire ECHELLES a été créé le 1er janvier 2025 par le rassemblement d'une UMR (LARCA) et d'une EA (ICT). Le personnel scientifique compte environ 70 EC, 2 CRCN CNRS, 1 DR CNRS, 1 IR CNRS., 1 postdoc CNRS. S'ajoutent 4 personnels de soutien, administratif et communication.

Lieu de travail : Université Paris Cité, Bât. Olympe de Gouges, 8, place Paul Ricoeur, Paris 13.

Rattachement hiérarchique : le directeur d'unité

Position dans l'organigramme : Cellule Ingénierie scientifique (actuellement 1 IR CNRS et 1 postdoc CNRS)
Des déplacements en France et à l'étranger sont à prévoir. Possibilité de télétravail selon les règles et la politique en vigueur du CNRS.