Informations générales
Réservé aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI) et aux fonctionnaires et CDI de droit public
Intitulé de l'offre : Chef-fe de projet ou expert-e en Ingéniérie logicielle H/F
Référence : UMR7371-MOBINT-N53020
Lieu de travail : PARIS 06
Institut : INSB - Institut des sciences biologiques
Date de publication : mercredi 4 décembre 2024
Session : Campagne Hiver 2025
Groupe de Fonction : IRG3
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Chef-fe de projet ou expert-e en Ingéniérie logicielle
Missions
Ingénieur-e expert-e en conception et développement de logiciels d'analyse des images et des signaux
médicaux dans le respect de la sécurité, de l'accessibilité et des référentiels en vigueur : analyse,
développement, qualification, intégration, déploiement.
Activités
- Analyser les besoins et assurer la réalisation du cahier des charges fonctionnel des
logiciels émanant du laboratoire
- Développement de logiciels et traitement d'images et des signaux
- Assurer une veille scientifique et technologique en lien avec les experts du domaine
- Définir l'architecture logicielle et/ou matérielle
- Maintenir les documentations techniques et/ou guide utilisateur à jour
- Assurer un rôle de conseil et concevoir les plans de formation
- Piloter le déploiement, la maintenance et le suivi des outils logiciels, avec notamment la
gestion de leur applicabilité à des données multi-constructeurs et multicentriques
- Organiser et suivre les activités de packaging applicatif destiné à être déployé sur un ou
plusieurs sites d'exploitation
- Participer à des procédures d'appel à projets et à la valorisation scientifique
(publications, communications) et technologique (dépôts logiciel, démarches open-access, brevets)
- Assurer une veille technologique en lien avec les experts du domaine
- Assurer le suivi en termes de sécurité logicielle et contrôle qualité
Compétences
- Méthodologie de conduite de projet (connaissance approfondie)
- Génie logiciel (connaissance approfondie)
- Traitement d'images et des signaux, dans le médical serait un plus
- Langages de programmation (connaissance approfondie)
- Concepts et architectures des systèmes d'information
- Méthodes, outils, normes et procédures de la qualité seraient un plus
- Capacité à échanger avec un public hétérogène (chercheurs, ingénieurs, cliniciens)
- La maîtrise des outils d'intelligence artificielle serait un plus
- Encadrement de stages et CDD ingénieurs-es
- Anglais technique et scientifique
Contexte de travail
Le laboratoire d'imagerie Biomédicale (LIB) est sous la triple tutelle du CNRS, de l'Inserm et de
Sorbonne université à Paris. Le LIB est spécialisé dans le développement de logiciels d'aide au
diagnostic qui consiste à concevoir des algorithmes performants de traitement d'images permettant,
lorsqu'ils sont utilisés sur des images de patients, de déchiffrer les signes de plusieurs
pathologies sur les organes d'intérêt, à savoir : le cœur, l'aorte, le cerveau, etc. Plusieurs de
ces logiciels, déposés à la SATT Lutech pour leur innovation technologique ; sont aujourd'hui
sollicités dans des projets d'enverguer : PSPC PACIFIC, H2020 Maestria, Quorum financé par Quantum
Genetics, PHRC national OPTIM (plus de 4000 patients au total). Ils sont également mis à la
disposition d'équipes nationales et internationales dans le cadre de projets spécifiques (CRMBM,
PARCC-HEGP, Johns Hopkins, King's College, Linköping University).
L'ingénieur-e recruté-e travaillera en relation avec l'équipe d'imagerie Cardiovasculaire du LIB
avec une stratégie de valorisation consistant à partager les logiciels émanant de l'équipe auprès de
la communauté scientifique menant une recherche chez l'homme ou le petit animal. L'ingénieur-e
pourra être amené-e à effectuer des déplacements ponctuels chez les collaborateurs/utilisateurs en
France.
Par ailleurs, après 6 mois d'ancienneté sur le poste, une partie des activités sont
télétravaillables selon un accord avec le-la responsable hiérarchique, sous réserve de respecter la
réglementation en vigueur au CNRS. Enfin, L'ingénieur-e aura la possibilité de se former à: la
physique et l'imagerie médicale, l'intelligence artificielle, l'anatomie et physiopathologie
cardiaque.