En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez le dépôt de cookies dans votre navigateur. (En savoir plus)

Expert-e en information statistique H/F


Date Limite Candidature : jeudi 16 janvier 2025 17:00:00 heure de Paris

Informations générales

Réservé uniquement aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI)
Intitulé de l'offre : Expert-e en information statistique H/F
Référence : UMR5558-MOBINT-J55005
Lieu de travail : VILLEURBANNE
Institut : INEE - Institut d'écologie et environnement
Date de publication : mercredi 4 décembre 2024
Session : Campagne Hiver 2025
Groupe de Fonction : IRG3
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Expert-e en information statistique

Missions

La personne recrutée sera en charge du développement, de la mise en œuvre et de formations aux méthodes statistiques et à l'analyse de données dans le cadre de projets en écologie et évolution.

Activités

- Contribution au développement méthodologique du laboratoire à l'interface entre modélisation, statistique et apprentissage automatique dédiés à la biologie.

- Veille scientifique pour l'identification d'approches nouvelles en statistiques ou apprentissage automatique et mise en œuvre logicielle.

- Participation à des projets de recherche au sein du laboratoire, ayant une composante forte en méthodologie statistique et/ou analyse de données.

- Animation collective sur les questions d'analyse de données, de statistiques, et d'apprentissage automatique (journal club, peer coding, formation interne, groupes de travail, etc).

- Accompagnement des études expérimentales (aide à la planification, modélisation des données, rédaction).

- Assistance et soutien technique personnalisé sur les questions d'analyse de données et de statistiques auprès des équipes de recherche du laboratoire.

Compétences

1/ Connaissances théoriques en statistiques générales ainsi que ses liens avec les développements récents en apprentissage statistique et en IA, et expérience pratique en analyse de données empiriques.

2/ Expertise parmi les thèmes suivants bienvenue :
- tests multiples, FDR, inférence post sélection
- modèles mixtes, modèles mixtes généralisés (GLMM)
- sélection de modèle (validation croisée, critères d'information, test de ratio de vraisemblance)
- design expérimental
- inférence bayésienne
- données multivariées, réduction de dimension
- études d'association
- inférence causale

3/ Connaissance des outils de programmation de calcul et du développement d'applications scientifiques (gestion de version)

4/ Capacité à s'approprier de nouvelles techniques et connaissances en statistiques et en apprentissage automatique

5/ Intérêt pour la biologie quantitative, l'écologie et, plus largement, les sciences du vivant

Contexte de travail

Les activités du LBBE s'appuient sur trois piliers :
- des développements méthodologiques en statistique, informatique et mathématique pour la modélisation du vivant,
- l'écologie et l'évolution abordées de l'échelle moléculaire à l'échelle des communautés,
- la santé humaine et animale.
Ces trois piliers sont au cœur d'enjeux scientifiques et sociétaux pour faire face à l'intégration de données hétérogènes dans un contexte de crise de la biodiversité et d'approche globale de la santé.
Le laboratoire et ses 220 membres est organisé en quatre départements scientifiques hébergeant les équipes de recherche et trois pôles administratifs et technologiques. La personne recrutée rejoindra le Pôle Informatique (dont les agents bénéficient de l'IRI), sur le campus LyonTech-la DOUA, qui rassemble les 8 personnels permanents en soutien à la recherche en informatique et bioinformatique.
Le Pôle Informatique travaille en forte interaction avec les équipes de recherche, et est partie prenante de la réflexion stratégique du laboratoire. Les activités du pôle comprennent trois missions :
- la gestion des infrastructures de calcul et de stockage
- le développement de logiciels et de services
- l'analyse de données
L'activité du pôle comporte une part de recherche fondamentale en informatique, motivée par les questions de bioinformatique, de génomique et d'écologie évolutive, sur des enjeux d'algorithmique, d'apprentissage automatique et de deep learning, ou de développement de langages dédiés. Cette activité génère des besoins en développement, appui aux projets et formation au sein de l'unité.

Le LBBE est une unité veillant à la qualité de vie au travail. Une partie des activités est télétravaillable. Enfin, la personne pourra bénéficier des structures de garde d'enfants, des activités sportives et culturelles offertes par les tutelles de l'unité.

La prise de contact est vivement encouragée (Fabrice Vavre, DU du LBBE, fabrice.vavre@univ-lyon1.fr).