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Administrateur-trice des systèmes d'information et réseaux H/F


Application Deadline : 02 June 2024

General information

Ouverte aux titulaires et CDI CNRS & fonction publique
Offer title : Administrateur-trice des systèmes d'information et réseaux H/F
Reference : UMR5229-MOBINT-Z53017
Workplace : BRON
Institute : INSB - Institut des sciences biologiques
Date of publication : 03 May 2024
Session : Campagne Printemps 2024
Function Group : IEG3
BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Administrateur-trice systèmes et réseaux

Missions

L'administrateur-trice systèmes et réseaux définit les procédures de gestion et administre les
composants systèmes, d'infrastructures logicielles, de réseaux et de sites des systèmes
d'information pour en assurer la cohérence, la qualité et la sécurité.

Activities

- Mettre en œuvre, exploiter et garantir la disponibilité des infrastructures déployées pour les
services réseaux commun (environ 15 machines physiques pour une cinquantaine de machines
virtuelles) et pour l'infrastructure de calcul (environ 40 serveurs physiques)
- Participer aux projets d'évolution des infrastructures systèmes et réseaux
- Assurer des actions de formation spécifiques à destination des utilisateurs
- Rédiger, mettre à niveau et maintenir la documentation fonctionnelle et technique

Skills

*Savoirs*
-Maîtrise de l'architecture et de l'environnement technique des systèmes d'information Linux
(Debian/Ubuntu), BSD (OpenBSD)
-Connaissance des environnements et techniques de virtualisation hyperconvergée (Proxmox Virtual
Environnement)
-Connaissance des protocoles et mise en œuvre réseau de campus (routage, filtrage, SMTP, DNS,
DHCP, VoIP...) en environnement DELL Networking, CISCO et HPE Aruba
-Connaissance de systèmes de stockage en silo ou sur systèmes distribués (ZFS, Ceph)
-Connaissance générale de méthodologie de gestion de projets
-Connaissance générale de la sécurité des systèmes d'information
-Connaissance des outils de gestion de déploiement (git, Ansible, SaltStack)
-Connaissance des outils de supervision (Nagios, prometheus)
-Des connaissances en neurosciences pour le dialogue technique avec les chercheurs seraient un
plus
Niveau anglais B1 à C2

*Savoir-faire *
-Rédiger et mettre à jour la documentation fonctionnelle et technique
-Administrer des systèmes de clusters de service et de calculs
-Savoir mettre en œuvre des méthodes de diagnostic et résolution de problèmes
-Communiquer et faire preuve de pédagogie
-Gérer les situations d'urgence
-Savoir planifier et respecter les délais

*Savoirs-être *
-Communication avec des non-experts
-Travailler en équipe

Work Context

L'Institut accueille 110 personnes à Bron. La recherche porte sur les neurosciences et opère une
exigence forte sur le volet expérimental induisant un besoin important en moyens de stockage
(multi Po), de sauvegarde et de traitement de l'information dans un environnement à risque, sous
évolution technique continue (400 postes de travail et d'acquisition et 5 armoires 42U).
Organisé actuellement en 11 équipes et 1 axe transversal, l'ingénieur.e d'études intègrera un
service informatique aujourd'hui composé de trois titulaires (2 IR et 1 AI) pour 2,25 ETP.
En cours de réorganisation globale (structuration de la recherche et services de soutien), dans
un futur proche, le service informatique devrait regrouper plusieurs ITA de l'unité dans un
groupe informatique plus large qui recouvrira les systèmes, le réseau, le calcul numérique, le
développement logiciel et l'électronique.
Le site est un nœud d'un réseau métropolitain dédié à l'ESR de Lyon et ses environs, utilisateur
du Centre de Calcul de l'IN2P3 et de l'unité de service de l'Institut de Biologie et Chimie des
Protéines (hébergements). Situé hors des grands campus universitaires, il évolue néanmoins dans
une concentration géographique de plateformes d'acquisition de données et de laboratoires de
neurosciences.
Le laboratoire génère des données de très haute densité très diverses (microscopie 3D,
électrophysiologie, imagerie médicale, vidéos...), impliquant des contraintes de traitements
(haute capacité de stockage et de traitement, traitements interactifs et temps réel). Ceci
impose des choix d'infrastructure de sauvegarde et de calcul mixtes. Par ailleurs, le traitement
de ces données s'appuie sur des approches de pointe issues de l'apprentissage automatique
nécessitant une parallélisation massive et du matériel et des logiciels spécialisés.
Ces exigences nécessitent une forte adéquation entre infrastructure informatique, couche
logicielle et question scientifique.