Informations générales
Intitulé de l'offre : Doctorant (H/F) en apprentissage par renforcement et application à l'audit
Référence : UPR8001-GILTRE-004
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : vendredi 7 novembre 2025
Type de contrat : CDD Doctorant
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 février 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : 2200€ bruts mensuels
Section(s) CN : 06 - Sciences de l'information : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations
Description du sujet de thèse
Exploration des techniques d'audit actif de modèles d'apprentissage, étude des approches par renforcement. Application aux modèles de grandes capacités, application éventuelle aux systèmes de recommandation.
Contexte de travail
Localisé au LAAS, cette thèse ce déroulera dans le contexte du projet ANR PACMAM dont l'objectif est d'étudier les apports de l'apprentissage actif à l'audit des algorithmes. Plus précisément, ce projet vise à rendre les audits concrètement implémentables, en réduisant la complexité en requêtes et complexité calculatoire des approches d'actives classiques.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Contraintes et risques
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