Description du sujet de thèse

Agir conjointement en vue d'un objectif commun exige souvent que nos décisions intègrent des attentes concernant les décisions de nos partenaires. La recherche sur l’action conjoint s’est jusque là focalisée sur le problème de la coordination sensorimotrice entre co-acteurs. Cependant, la compréhension des mécanismes neurocomputationnels sous-jacents à la coordination interpersonnelle dans un sens plus large reste limitée. Dans ce projet, nous examinerons l’action conjoint du point de vue de la prise de décision. Nous adopterons une approche une approche interdisciplinaire combinant des expériences d'action conjointe humain-humain avec la modélisation computationnelle, l'électroencéphalographie (EEG) et des expériences humain-robot.

Dans cette thèse de doctorat, votre objectif sera de découvrir les mécanismes neurocomputationnels permettant aux individus de collaborer vers un objectif commun et de prendre en compte les autres dans leur processus de décision. Plus précisément, vous étudierez dans quelle mesure les individus utilisent des modèles de soi, d’autrui et conjoint quand ils prennent des décisions dans un contexte d’action conjointe. D’une manière générale, le projet impliquera des expériences chez l’humain, de la modélisation computationnelle et de l’EEG. L’accent pourra être mis sur un ou plusieurs de ces aspects en fonction des compétences du candidat ou de la candidate retenue ainsi que de la direction que nous prendrons dans le projet. Mais la motivation de s’engager dans une recherche interdisciplinaire est un prérequis essentiel.
Vos tâches incluront la revue de la littérature, la conception et conduite d'expériences, le développement et la simulation de modèles computationnels, l'analyse de données, la rédaction d'articles scientifiques et la présentation de vos travaux lors de conférences scientifiques et d'événements publics (visites de laboratoires, communication au grand public, etc.).

Contexte de travail

Ce poste est un contrat de doctorat de 3 ans. Il bénéficie du soutien financier de la MITI-CNRS, du programme CY Initiative – Emergence et de la Chaire de Professeur Junior de Marwen Belkaid. Le projet de thèse sera réalisé dans l’équipe NEURO (neurocybernétique) à ETIS (UMR8051), sous la direction de Marwen Belkaid et de Ghiles Mostafaoui. Cette thèse s'inscrit aussi dans un projet scientifique plus large incluant des collaborations internes et externes dont le·la candidat·e pourra également bénéficier. Le·la candidat·e retenu·e sera inscrit·e à l'école doctorale EM2PSI (Économie, Management, Mathématiques, Physique, Sciences Informatiques) de CY.

ETIS est un laboratoire commun entre CY Cergy Paris Université, l'ENSEA et le CNRS, et une unité de recherche de premier plan en informatique et technologies de l'information en France. NEURO est une équipe d'ETIS spécialisée dans la neurorobotique, les neurosciences computationnelles et les sciences cognitives, domaines dans lesquels l’équipe est devenue un acteur majeur en France avec de multiples collaborations nationales et internationales.

Contraintes et risques

# Prérequis
Pour ce poste, vous devez répondre aux prérequis suivants :
• Master ou équivalent en sciences cognitives, neuroscience, informatique, ingénierie ou disciplines connexes.
• Maîtrise de l'anglais parlé et écrit
• Curiosité scientifique et envie de travailler dans un projet interdisciplinaire
• Rigueur intellectuelle et attitude proactive
• Compétence et expérience antérieure dans au moins l’un des domaines suivants :
◦ expérimentation avec sujets humainss
◦ modélisation neurocomputationnelle
◦ analyse de données statistiques ou basée sur des modèles
◦ analyse EEG

# Processus de recrutement
Toutes les candidatures doivent être soumises via ce portail (c'est-à-dire le Portail emploi CNRS) avant le 11 mai 2025 et doivent inclure :
• CV (1 ou 2 pages maximum)
• Lettre de motivation comprenant une brève description de votre parcours, une déclaration de vos intérêts de recherche et de votre motivation pour ce poste, et pourquoi vous pensez que vous seriez un·e bon·ne candidat·e (1 page)
• Relevés de notes académiques pour les diplômes de premier cycle et de Master
• Deux lettres de référence ou coordonnées de deux référents
• Un ou deux exemples d'écrits scientifiques lorsqu'ils sont disponibles (c'est-à-dire des publications ou des rapports de projet ; les liens vers des documents en ligne accessibles au public sont acceptés)
Pour un examen complet de votre candidature, tous les éléments énumérés ci-dessus doivent être inclus ou leur absence justifiée.
Les demandes informelles par e-mail avant les candidatures complètes sont les bienvenues.
Les candidat·e·s présélectionné·e·s seront invité·e·s à un entretien entre mai et juin.