Informations générales
Intitulé de l'offre : Doctorant Turbulence modeling (H/F)
Référence : UMR8023-ALEALE-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : vendredi 14 juin 2024
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 octobre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2135,00 € mensuel
Section(s) CN : Interactions, particules, noyaux du laboratoire au cosmos
Description du sujet de thèse
Stochastic machine learning model for turbulent flow
Contexte de travail
The proposed thesis aims at constructing a stochastic subgrid scale model with the use of machine learning techniques .The objective of the proposed project is to use direct numerical simulations (DNS) of homogeneous and isotropic flows to examine the joint pdf of the energy flux and the invariants and to use this data set and machine learning techniques to improve deterministic subgrid scale models by optimizing the dependence of the model parameters to the gradients of the resolved fields.