Description du sujet de thèse

Sujet : Développement et utilisation de méthodes d’inférence stochastiques en biophysique
Description : Ce projet de thèse vise à développer des méthodes d’inférence stochastique avancées pour extraire des équations de mouvement à partir de trajectoires bruitées. L’objectif est de dépasser le cadre du bruit blanc pour traiter le bruit coloré, omniprésent dans les systèmes biologiques. Le candidat explorera des algorithmes robustes pour reconstruire les forces et la structure du bruit à partir de données expérimentales. Une attention particulière sera portée aux dynamiques hors équilibre. Les méthodes développées seront appliquées à des systèmes de matière active (colloïdes, cellules) et à des données biologiques complexes. Le projet s’appuiera sur des outils analytiques et numériques, en lien avec les récents travaux du groupe. Il s’inscrit dans le cadre du projet ERC SuperStoc. Collaboration possible avec des équipes expérimentales.
Profil et compétences requis : Formation en physique théorique et statistique, bonne expérience en programmation. Expérience en analyse de données expérimentales requise.

Contexte de travail

Travail théorique et numérique au département Physique et Ingénieurie pour le Vivant au CINaM.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Néant