Description du sujet de thèse

Un nouveau paradigme pour modéliser les corps purs et les mélanges : les états correspondants généralisés.

Dans le cadre de ce projet, nous souhaitons proposer de développer une équation d’état pour les corps purs reposant sur une loi des états correspondants étendue. Pour produire une équation d’état spécifique à chaque corps pur, notre idée est de considérer comme équation d’état de référence, celle du propane proposée par le NIST qui est l’une des plus précises actuellement car elle a été établie sur un nombre considérable de données relatives à une grande variété de propriétés thermodynamiques. Pour passer de l’équation du propane à celle d’une autre molécule, il sera donc nécessaire de prédire les fonctions de transfert pour n’importe quel corps pur. Deux options se présentent pour les expliciter : proposer des expressions mathématiques multiparamétriques et en régresser les coefficients ou déduire leurs expressions d’un outil de type machine learning (réseau de neurones par exemple).

Le candidat recruté devra donc avoir de solides bases en thermodynamique des procédés, un intérêt évident pour les techniques d'IA, parfaitement maîtriser les méthodes numériques et un langage de programmation tel que FORTRAN.

Contexte de travail

Le candidat intégrera l'axe CiTherE (cinétique, thermodynamique et énergie) du LRGP (Laboratoire Réactions et Génie des Procédés).
Il travaillera plus particulièrement au sein de l'équipe ThermE (thermodynamique et énergie) sous la responsabilité des professeurs Romain Privat et Jean-Noël Jaubert.


Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Rien à signaler