Doctorant (H/F) en économie sur « Concurrence et algorithmes : adoption, impact et transparence »
Nouveau
- CDD Doctorant
- 36 mois
- BAC+5
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
EconomiX
Type de Contrat
CDD Doctorant
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
92001 NANTERRE
Durée du contrat
36 mois
Date d'Embauche
01/11/2026
Rémuneration
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Postuler Date limite de candidature : vendredi 9 octobre 2026 23:59
Description du Poste
Sujet De Thèse
« Concurrence et algorithmes : adoption, impact et transparence » :
Le projet de doctorat s’inscrit dans un programme de recherche multi-institutionnel consacré à l’étude de la concurrence sur les marchés numériques, avec un accent particulier sur la tarification algorithmique, les systèmes d’aide à la décision des consommateurs et les enjeux de transparence découlant des infrastructures numériques avancées telles que les réseaux de nouvelle génération (6G et au-delà).
Contexte et objectifs scientifiques :
Les technologies numériques transforment profondément les interactions concurrentielles en permettant aux entreprises de s’appuyer sur des systèmes décisionnels automatisés pour définir leurs stratégies tarifaires et commerciales. En particulier, les outils de réajustement algorithmique des prix permettent d’adapter ceux-ci en temps réel sur la base de règles prédéfinies ou de techniques d’apprentissage automatique (machine learning). Bien que des travaux théoriques récents aient étudié les effets de la tarification algorithmique sur les résultats de marché, les facteurs qui déterminent l’adoption de ces technologies par les entreprises et leur passage d’une technologie à une autre demeurent encore mal compris. De même, le comportement des consommateurs face à l’utilisation de la tarification algorithmique mérite davantage d’investigation.
Ce projet poursuit trois objectifs interdépendants :
• Analyser les incitations des entreprises à adopter des algorithmes de tarification et la manière dont les caractéristiques de ces algorithmes influencent la concurrence.
• Fournir de nouvelles preuves empiriques sur la prévalence et l’impact de la tarification algorithmique à partir de données issues de places de marché françaises.
• Étudier les perceptions des consommateurs, les préoccupations liées à la transparence ainsi que les implications réglementaires associées aux pratiques de tarification algorithmique observables.
Méthodologie :
La recherche doctorale pourra combiner trois approches méthodologiques complémentaires :
• Modélisation théorique (théorie des jeux et/ou modèles à base d’agents) afin de formaliser les interactions stratégiques impliquant des technologies de tarification algorithmique.
• Analyse empirique de données réelles de prix (par exemple provenant de plateformes de commerce électronique) pour détecter les comportements de tarification algorithmique et évaluer leurs effets sur la concurrence.
• Méthodes expérimentales (expériences en laboratoire ou en ligne) visant à étudier le comportement des consommateurs, l’acceptabilité de ces pratiques et les réactions à différents régimes de transparence.
Compétences attendues :
Le candidat devra être titulaire d'un master attestant de connaissances très solides en modélisation théorique (théorie des jeux, modèles théoriques utilisés en économie industrielle), en économie numérique (connaissance de l’écosystème et des enjeux de l’économie numérique) ainsi qu’en techniques quantitatives (récolte automatisée de données, économétrie). Des connaissances en économie expérimentales seraient également appréciées.
Le poste nécessite de très bonnes aptitudes de communication orale et écrite, de présentation des travaux réalisés dans le cadre de congrès et pour la rédaction d'articles devant être publiés dans des revues académiques.
Documents à fournir : la lettre de motivation, le projet de thèse, le mémoire de master et les notes de master 1 et 2.
Votre Environnement de Travail
La thèse sera réalisée au sein de l'unité EconomiX et de l’école doctorale EOS de l’Université Paris Nanterre.
Créé en 2005 à la suite de la fusion de quatre unités du CNRS, EconomiX est une Unité Mixte de Recherche (UMR 7235) placée sous la double tutelle du CNRS et de l'Université Paris Nanterre. Elle fait partie de l'INSHS et est rattachée à la section économie et gestion du Comité national du CNRS.
Rassemblant environ 180 membres, EconomiX est l'un des pôles majeurs français en sciences économiques. Les activités de recherche sont structurées autour de trois axes :
Transitions, Environnement, Energie, Institutions, Territoires ; Comportement, Droits & Bien-être ; Macroéconomie internationale, finance, matières premières et économétrie financière. La recherche ici menée s’inscrirait plus particulière au sein de l’axe « Comportement, Droits & Bien-être » auquel le ou la doctorant(e) sera rattaché(e).
Contraintes et risques
Le travail de thèse implique la présence régulière au laboratoire de recherche ainsi que la participation aux activités de ce laboratoire (participation et animation de séminaires de recherche, participation à l’organisation de conférences). La thèse étant effectuée dans le cadre de l’école doctorale EOS, ceci implique aussi le suivi des règles de fonctionnement de cette école doctorale (règles d’avancement, suivi des cours cours doctoraux, etc). Le travail de thèse pourra être présenté lors de colloques organisés par d’autres universités ce qui impliquera des déplacements ponctuels.
Rémunération et avantages
Rémunération
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR7235-JEAREY-012 |
|---|---|
| Section(s) CN / Domaine de recherche | Economie et gestion |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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